摘要:通信聯合檢測技術有哪些?通信聯合檢測技術是一種重要的多用戶檢測技術,通過消除或減弱多址干擾和符號間干擾,提高系統(tǒng)容量和頻譜利用率。
通信聯合檢測技術是一種在多用戶通信系統(tǒng)中用于消除或減弱多址干擾(MAI)和符號間干擾(ISI)的技術。這種技術通過綜合考慮同時占用某個時間段的所有用戶或某些用戶,消除或減弱其他用戶對任一用戶的影響,并同時檢測出所有用戶或某些用戶的信息。聯合檢測技術主要應用在CDMA(碼分多址)系統(tǒng)中,以下是對通信聯合檢測技術的詳細歸納:
聯合檢測算法可以分為以下幾類:
非線性算法:具有極高的復雜度,在要求實時性的移動通信系統(tǒng)中難以應用。非線性算法的一種是最大似然序列估計。
線性算法:計算復雜度相對較低,在實際應用中較為常見。線性算法用線性塊均衡器對接收信號進行檢測,得到用戶發(fā)送符號的連續(xù)值估計,再用量化器對這些連續(xù)值估計進行量化,得到對用戶發(fā)送符號的離散值估計。根據準則的不同,線性聯合檢測算法大致可以分為解相關匹配濾波器(DMF)法、迫零線性均衡(ZF-BLE)法和最小均方誤差線性塊均衡(MMSE-BLE)法3種。
解相關匹配濾波器(DMF)法:難以消除多用戶干擾。
迫零線性均衡(ZF-BLE)法:與MMSE-BLE算法性能相近,能夠解決ISI和MAI造成干擾的問題,但后者性能要更好。
最小均方誤差線性塊均衡(MMSE-BLE)法:考慮了噪聲的影響,加入噪聲的方差估計,增加了其運算復雜度。
判決反饋算法:在線性算法基礎上經過一定的擴展得到的,有迫零判決反饋均衡器(ZF-BDFE)算法和最小均方誤差判決反饋均衡器(MMSE-BDFE)算法,它們的計算復雜度較大。
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