中級(jí)經(jīng)濟(jì)師基礎(chǔ)知識(shí)必背：統(tǒng)計(jì)

在備考過(guò)程中，部分考生可能會(huì)存在這樣的問(wèn)題，比如：考前沖刺如何記憶高頻考點(diǎn)？別擔(dān)心，為了幫大家解決這個(gè)問(wèn)題，小編收集資料并整理了相關(guān)的內(nèi)容，一起閱讀下文來(lái)學(xué)習(xí)第四部分貨幣與金融（第23-27章），來(lái)了解吧~

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩個(gè)分支：描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。描述統(tǒng)計(jì)是研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。其內(nèi)容包括如何取得所需要的數(shù)據(jù)，如何用圖表或數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和展示，如何描述數(shù)據(jù)的一般性特征。推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)是利用樣本信息推斷總體特征；假設(shè)檢驗(yàn)是利用樣本信息判斷對(duì)總體的假設(shè)是否成立。

2、分層抽樣是指先按照某種規(guī)則把總體分為不同的層，然后在不同的層內(nèi)獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。

3、整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規(guī)則劃分為互不重疊的群，抽樣時(shí)直接抽取群，對(duì)抽中的群調(diào)查其全部的基本單位，對(duì)沒(méi)有抽中的群則不進(jìn)行調(diào)查

4、抽樣誤差是由于抽樣的隨機(jī)性造成的，用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)時(shí)出現(xiàn)的誤差。抽樣誤差的相關(guān)因素有：①與總體分布有關(guān)，總體單位值之間差異越大，則總體方差越大，抽樣誤差越大；②與樣本量n有關(guān)，在其他條件相同的情況下，樣本量越大，抽樣誤差就越??；③與抽樣方式和估計(jì)量的選擇也有關(guān)系。

5、中位數(shù)是一個(gè)位置代表值，主要用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不適用于分類數(shù)據(jù)。中位數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是不受極端值的影響，抗干擾性強(qiáng)，尤其適用于測(cè)試偏斜分布的數(shù)值型數(shù)據(jù)。

6、Pearson相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1和+1之間，即-1≤r≤1，r的取值可表明變量之間的相關(guān)關(guān)系，具體有：①若0＜r≤1，表明變量X和Y之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；②若-1≤r＜0，表明變量X和Y之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；③若r=1，表明變量X和Y之間為完全正線性相關(guān)；①若r=﹣1，表明變量X和Y之間為完全負(fù)線性相關(guān)；⑤當(dāng)r=0時(shí)，說(shuō)明X和Y之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，并不說(shuō)明變量之間沒(méi)有任何關(guān)系。

7、偏態(tài)系數(shù)是用來(lái)測(cè)度數(shù)據(jù)分布偏度的統(tǒng)計(jì)量。如果偏態(tài)系數(shù)為正值，說(shuō)明分布為右偏的，取值在0和 0.5之間說(shuō)明輕度右偏，取值在0.5和1之間說(shuō)明中度右偏，取值大于1說(shuō)明嚴(yán)重右偏。如果偏態(tài)系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明分布為左偏，取值在-0.5和0之間說(shuō)明輕度左偏，取值在-1和-0.5之間說(shuō)明中度左偏，取值小于-1說(shuō)明嚴(yán)重左偏。偏態(tài)系數(shù)的絕對(duì)值越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)分布的偏斜程度越大。

8、估計(jì)量的常用選擇標(biāo)準(zhǔn)有：①無(wú)偏性，即對(duì)于不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，所有可能的樣本均值取值的平均值總是等于總體均值；②有效性，即在無(wú)偏估計(jì)的條件下，估計(jì)量方差越小估計(jì)越有效；③一致性，是指隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值如果穩(wěn)定于總體參數(shù)的真值，這個(gè)估計(jì)量就有一致性。

9、回歸分析用于研究變量之間相互關(guān)系的具體形式，對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定，確定一個(gè)相關(guān)的數(shù)學(xué)方程式，根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)方程式可以從已知量來(lái)推測(cè)未知量，從而為估算和預(yù)測(cè)提供了一個(gè)重要方法。

10、回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量 和誤差項(xiàng)的方程來(lái)表示。只涉及一個(gè)自變量的一元線性回歸模型可以表示為：Y＝β0＋β1X＋ε，模型中，β0＋β1X反映了由于自變量x的變化而引起的因變量Y的線性變化。誤差項(xiàng)ε表示除 和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響，是不能由x和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。

11、決定系數(shù)即R2，可以測(cè)度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。決定系數(shù)的取值在0到1之間，大體上說(shuō)明了同歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越高，模型的擬合效果就越好，即模型解釋因變量的能力越強(qiáng)。如果所有觀測(cè)點(diǎn)都落在回歸直線上，R2=1，說(shuō)明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。

12、相關(guān)分析與回歸分析在研究目的和方法的區(qū)別：①相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度，無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一變量的變化情況，不需要明確自變量和因變量；②回歸分析是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的具體形式，需要確定因變量和自變量。

13、根據(jù)基期的不同確定方法，增長(zhǎng)量可分為逐期增長(zhǎng)量和累計(jì)增長(zhǎng)量。逐期增長(zhǎng)量是報(bào)告期水平與前一期水平之差，它表明現(xiàn)象逐期增加（減少）的絕對(duì)數(shù)量。累計(jì)增長(zhǎng)量是報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平（通常是時(shí)間序列最初水平）之差，它表明報(bào)告期比該固定時(shí)期增加（減少）的絕對(duì)數(shù)量。