阿里云數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)師ACA認(rèn)證是什么？

阿里云數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)師ACA認(rèn)證是面向互聯(lián)網(wǎng)、電商、新零售等行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員的專業(yè)認(rèn)證，以下是對(duì)該認(rèn)證的詳細(xì)介紹：

一、認(rèn)證目的

阿里云數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)師ACA認(rèn)證旨在提升和認(rèn)證學(xué)員的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力，包括數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析理論方法和工具、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維等能力。

二、考試內(nèi)容

考試內(nèi)容范圍主要包括以下幾個(gè)方面：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)：包括數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基本概念、流程、應(yīng)用場(chǎng)景等。

運(yùn)營(yíng)指標(biāo)設(shè)計(jì)：涉及指標(biāo)、維度的基本概念，以及電商、零售等行業(yè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)認(rèn)知：涵蓋數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等基礎(chǔ)認(rèn)知。

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：包括數(shù)據(jù)分析的基本理論、模型（如PEST、5W2H、SWOT、邏輯樹(shù)、4P營(yíng)銷等），以及數(shù)據(jù)分析流程和工具（如Excel、SQL、Quick BI、Quick Audience）。

數(shù)據(jù)可視化：包括數(shù)據(jù)可視化方法、常見(jiàn)數(shù)據(jù)可視化圖表的應(yīng)用，以及使用Excel、Quick BI、Quick Audience進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，從數(shù)據(jù)波動(dòng)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題（如波動(dòng)原因、排查方法等），指標(biāo)異常分析（如異常發(fā)現(xiàn)、原因分析等），指標(biāo)預(yù)測(cè)分析（如因果預(yù)測(cè)、時(shí)間序列、ARIMA等）。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維與案例：包括數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維的理解和運(yùn)用（如信度與效度、平衡、分類、矩陣、漏斗、相關(guān)、遠(yuǎn)近度、邏輯樹(shù)、時(shí)間序列、隊(duì)列分析、循環(huán)/閉環(huán)思維、測(cè)試/對(duì)比、指數(shù)化、極端化、反向等），以及電商營(yíng)銷等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析和Quick Audience營(yíng)銷活動(dòng)編排落地。