大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試大綱下載

助理工程師（ACA） 責任編輯：陳湘君 2022-01-20

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大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試大綱在本文文首或文末均可下載，阿里云大數(shù)據(jù)助理工程師ACA認證考試大綱涉及的考試內(nèi)容如下：

原大綱內(nèi)容新大綱內(nèi)容
1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識
（1）大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、特點及價值。
（2）大數(shù)據(jù)存儲、計算與分析基本原理。
（3）主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)。		1、大數(shù)據(jù)概述
（1）了解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識。
（2）掌握數(shù)據(jù)處理流程。
（3）了解大數(shù)據(jù)的影響和應(yīng)用領(lǐng)域。
（4）了解大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的關(guān)系。
2、大數(shù)據(jù)計算服務(wù) MaxCompute
（1）大數(shù)據(jù)計算服務(wù) MaxCompute 的基本概念，包括項目空間、表、分區(qū)、資源、任務(wù)，以及產(chǎn)品架構(gòu)。
（2）使用客戶端工具連接 MaxCompute 項目的基本操作。
（3）MaxCompute 中上傳下載數(shù)據(jù)的基本操作。
（4）MaxCompute SQ、的特點及使用方法。
（5）MaxCompute SQ、不同的內(nèi)置函數(shù)及使用方法。
（6）MaxCompute 中的安全與權(quán)限管理。		2、大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)
（1）了解大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系以及分類。
（2）掌握大數(shù)據(jù)開源技術(shù)生態(tài)。
（3）了解阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
3、數(shù)據(jù)工場 DataWorks
（1）了解 DataWorks 的開通方式、基本概念及功能。
（2）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)開發(fā)及任務(wù)調(diào)度流程。
（3）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)同步的方法。
（4）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)管理和項目管理方法。		3、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
（1）了解數(shù)據(jù)采集知識。
（2）掌握數(shù)據(jù)采集技術(shù)。
（3）熟悉數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約。
4、數(shù)據(jù)可視化
（1）數(shù)據(jù)可視化的基本概念。
（2）Quick BI、DataV 產(chǎn)品的基本概念、特性及功能。
（3）使用 Quick BI 制作數(shù)據(jù)報表的基本操作。
（4）使用 DataV 制作數(shù)據(jù)大屏的基本操作。		4、數(shù)據(jù)存儲與管理
（1）了解數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)基礎(chǔ)知識。
（2）熟悉分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。
（3）掌握阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 MaxCompute、Hologres 的使用。
5、機器學習
（1）機器學習的基本概念、常見流程。
（2）機器學習平臺 PAI 的功能及特性。
（3）分類算法 KNN、聚類算法 K-Means 的基本概念。
（4）機器學習平臺 PAI 的基本操作。		5、大數(shù)據(jù)分析與挖掘
（1）了解大數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念。
（2）熟悉大數(shù)據(jù)挖掘算法。
（3）熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的計算模式。
（4）熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的開源技術(shù)。
（5）了解大數(shù)據(jù)處理與分析的阿里云相關(guān)產(chǎn)品。

6、數(shù)據(jù)可視化
（1）了解數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)可視化的定義、優(yōu)勢、三個分支及常見數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。
（2）熟悉數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的主要流程。
（3）掌握阿里云數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。

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