摘要:摘要本章的主要內(nèi)容是介紹基于放大轉(zhuǎn)發(fā)模式的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)[1]的時(shí)變信道參數(shù)估計(jì)方法的應(yīng)用。采用復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型(Complex-ExponentialBasisExpansionmodel,簡(jiǎn)稱(chēng)CE-BEM)來(lái)表征時(shí)變信道,借助導(dǎo)頻碼元輔助傳送的策略實(shí)現(xiàn)信息的傳送。分別用時(shí)域和頻域兩種方法對(duì)信道參數(shù)進(jìn)行估計(jì),再結(jié)合迭代算法提高估計(jì)值的精度。關(guān)鍵詞
摘要本章的主要內(nèi)容是介紹基于放大轉(zhuǎn)發(fā)模式的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)[1]的時(shí)變信道參數(shù)估計(jì)方法的應(yīng)用。采用復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型(Complex-Exponential Basis Expansion model,簡(jiǎn)稱(chēng)CE-BEM)來(lái)表征時(shí)變信道,借助導(dǎo)頻碼元輔助傳送的策略實(shí)現(xiàn)信息的傳送。分別用時(shí)域和頻域兩種方法對(duì)信道參數(shù)進(jìn)行估計(jì),再結(jié)合迭代算法提高估計(jì)值的精度。
關(guān)鍵詞 雙向中繼網(wǎng)絡(luò),CE-BEM,時(shí)變信道模型
1 信道估計(jì)
1.1 時(shí)變信道模型
3 時(shí)變信道BEM系數(shù)估計(jì)方法
4 實(shí)驗(yàn)仿真
觀察仿真結(jié)果可以明顯看出,最優(yōu)訓(xùn)練序列下z的估計(jì)值的MSE能達(dá)到最好的性能,而且是很接近理論值的。
時(shí)域和頻域方法下不同SNR時(shí)λ的信道估計(jì)的MSE實(shí)驗(yàn)。估計(jì)值的MSE隨著SNR變化的曲線如圖2和3所示。
對(duì)比時(shí)域和頻域兩種方法恢復(fù)BEM系數(shù)λ和μ的性能,如圖4和5所示。
根據(jù)時(shí)域和頻域兩種方法求出的MSE隨著SNR變化的曲線圖如圖5所示。與圖4比較可知,時(shí)域和頻域兩種方法得出的μ、λ估計(jì)值的性能差不多,但是μ估計(jì)值的誤差較大。這是因?yàn)楣烙?jì)μ時(shí)用到了λ的估計(jì)值,造成了誤差的積累和傳播。
5 結(jié)論
本文主要內(nèi)容是基于放大轉(zhuǎn)發(fā)模式的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變信道參數(shù)估計(jì)。信道參數(shù)估計(jì)是研究網(wǎng)絡(luò)其他技術(shù)的基礎(chǔ),所以至關(guān)重要。要進(jìn)行參數(shù)估計(jì),首先要建立時(shí)變信道模型。先根據(jù)復(fù)指數(shù)基建立CE-BEM時(shí)變信道;然后運(yùn)用導(dǎo)頻碼元輔助傳送的策略分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息傳送和接收過(guò)程;再采用最小二乘法估計(jì)信道,通過(guò)最小化信道估計(jì)的平均MSE分析最優(yōu)訓(xùn)練序列滿足的條件以及參數(shù)值的選取范圍;最后用時(shí)域和頻域兩種方法從信道估計(jì)值中恢復(fù)出信道參數(shù),結(jié)合迭代算法提高信道參數(shù)估計(jì)值的精度。此章節(jié)只是應(yīng)用時(shí)變信道參數(shù)估計(jì)的方法,本文的重點(diǎn)是在應(yīng)用這一方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行參數(shù)估計(jì)結(jié)果的仿真。
參考文獻(xiàn)
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