雙向中繼網(wǎng)絡(luò)的時變信道參數(shù)估計方法

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 責任編輯:wuxiaolu 2013-01-16

摘要:摘要本章的主要內(nèi)容是介紹基于放大轉(zhuǎn)發(fā)模式的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)[1]的時變信道參數(shù)估計方法的應(yīng)用。采用復指數(shù)基擴展模型(Complex-ExponentialBasisExpansionmodel,簡稱CE-BEM)來表征時變信道,借助導頻碼元輔助傳送的策略實現(xiàn)信息的傳送。分別用時域和頻域兩種方法對信道參數(shù)進行估計,再結(jié)合迭代算法提高估計值的精度。關(guān)鍵詞

  摘要本章的主要內(nèi)容是介紹基于放大轉(zhuǎn)發(fā)模式的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)[1]的時變信道參數(shù)估計方法的應(yīng)用。采用復指數(shù)基擴展模型(Complex-Exponential Basis Expansion model,簡稱CE-BEM)來表征時變信道,借助導頻碼元輔助傳送的策略實現(xiàn)信息的傳送。分別用時域和頻域兩種方法對信道參數(shù)進行估計,再結(jié)合迭代算法提高估計值的精度。

  關(guān)鍵詞 雙向中繼網(wǎng)絡(luò),CE-BEM,時變信道模型

  1 信道估計

  1.1 時變信道模型

  3 時變信道BEM系數(shù)估計方法

  4 實驗仿真

  觀察仿真結(jié)果可以明顯看出,最優(yōu)訓練序列下z的估計值的MSE能達到最好的性能,而且是很接近理論值的。

  時域和頻域方法下不同SNR時λ的信道估計的MSE實驗。估計值的MSE隨著SNR變化的曲線如圖2和3所示。

  對比時域和頻域兩種方法恢復BEM系數(shù)λ和μ的性能,如圖4和5所示。

  根據(jù)時域和頻域兩種方法求出的MSE隨著SNR變化的曲線圖如圖5所示。與圖4比較可知,時域和頻域兩種方法得出的μ、λ估計值的性能差不多,但是μ估計值的誤差較大。這是因為估計μ時用到了λ的估計值,造成了誤差的積累和傳播。

  5 結(jié)論

  本文主要內(nèi)容是基于放大轉(zhuǎn)發(fā)模式的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)的時變信道參數(shù)估計。信道參數(shù)估計是研究網(wǎng)絡(luò)其他技術(shù)的基礎(chǔ),所以至關(guān)重要。要進行參數(shù)估計,首先要建立時變信道模型。先根據(jù)復指數(shù)基建立CE-BEM時變信道;然后運用導頻碼元輔助傳送的策略分析整個網(wǎng)絡(luò)的信息傳送和接收過程;再采用最小二乘法估計信道,通過最小化信道估計的平均MSE分析最優(yōu)訓練序列滿足的條件以及參數(shù)值的選取范圍;最后用時域和頻域兩種方法從信道估計值中恢復出信道參數(shù),結(jié)合迭代算法提高信道參數(shù)估計值的精度。此章節(jié)只是應(yīng)用時變信道參數(shù)估計的方法,本文的重點是在應(yīng)用這一方法的基礎(chǔ)上進行參數(shù)估計結(jié)果的仿真。

  參考文獻

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  [4] S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1993.

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