智能通信終端的關(guān)鍵技術(shù)與相關(guān)研究[2]

  ②語音識(shí)別的魯棒性各種噪聲，特別是移動(dòng)電話所產(chǎn)生的編碼和信道噪聲，是識(shí)別原始語音信號(hào)的一大干擾，且此類干擾隨機(jī)發(fā)生。因此，需要一種能對(duì)各種環(huán)境、信道噪聲進(jìn)行過濾或在識(shí)別過程中加以糾正的技術(shù)。針對(duì)我國用戶群隨機(jī)的情況，需要建立普適度更高的模型或?qū)Σ煌谝糇詣?dòng)適應(yīng)，使系統(tǒng)具有較強(qiáng)的魯棒性。

  ③口語語音識(shí)別當(dāng)電話語音識(shí)別技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)電話查詢、自動(dòng)接線及專門業(yè)務(wù)(旅游信息服務(wù)等)操作時(shí)，會(huì)出現(xiàn)許多不符合語法的情況，產(chǎn)生冗余信息，這給語音識(shí)別帶來大的挑戰(zhàn)。

  ④多語種語音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)時(shí)代必然會(huì)涉及多種語言，例如語音識(shí)別用于大都市電話查詢服務(wù)時(shí)，用戶可能使用漢語普通話、廣東話，或者英語進(jìn)行查詢，這就要求識(shí)別系統(tǒng)有多語種識(shí)別的能力。

  ⑤分布式語音識(shí)別分布式語音識(shí)別是在客戶終端上做語音信號(hào)參數(shù)提取工作，而僅將參數(shù)傳送到服務(wù)器端作進(jìn)一步識(shí)別。不僅解決了信道噪聲和現(xiàn)有編寫終端計(jì)算存儲(chǔ)能力的問題，還具有占用帶寬窄、綜合成本低等優(yōu)點(diǎn)，但其前提是提取的參數(shù)必須標(biāo)準(zhǔn)化。隨著個(gè)人、移動(dòng)通信的需要，通信終端日趨小型化，各種掌上設(shè)備正進(jìn)入人們的生活，如手機(jī)、商務(wù)通、個(gè)人助理等。

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