2013年信息通信的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展方向[1]

  信息通信的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展至今，從模擬到數(shù)字、從固定到移動(dòng)、從窄帶到寬帶、從TDM到IP、從電到光等等，出現(xiàn)了許許多多重大創(chuàng)新和技術(shù)突破，但創(chuàng)新無止境，展望2013年，仍然存在很大的技術(shù)提升空間并產(chǎn)生大量新的應(yīng)用。表現(xiàn)在用戶需求方面，將追求更高的帶寬、更快的網(wǎng)速；表現(xiàn)在設(shè)備及服務(wù)商方面，將開發(fā)更智能、更靈活的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以滿足更高效的業(yè)務(wù)升級和新業(yè)務(wù)上線的需求；另外如何提供更綠色、更安全的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重大趨勢之一?？傊畔⑼ㄐ诺木W(wǎng)絡(luò)技術(shù)將使網(wǎng)絡(luò)朝著更快速、更智能、更靈活、更安全和更綠色的方向發(fā)展。

  更快速：視頻應(yīng)用等各種豐富業(yè)務(wù)的興起和智能終端的普及推動(dòng)了用戶對更高帶寬的需求。

  隨著光節(jié)點(diǎn)的不斷下移，以矢量技術(shù)和G.fast為代表的新一代DSL技術(shù)在電話線上提供超過100Mbps 的帶寬成為現(xiàn)實(shí)。NG-PON1和10GEPON可以基于現(xiàn)有ODN網(wǎng)絡(luò)，向用戶提供10Gbps 的共享帶寬，并能與GPON和EPON 實(shí)現(xiàn)共存。在支持更高速率的40Gbps方面，由于NGPON2的TDM-PON 方案，能夠兼容現(xiàn)有PON 和ODN 網(wǎng)絡(luò)，成為產(chǎn)業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn)。另外，GPON相關(guān)器件的技術(shù)成熟和成本的大幅度降低，使GPON已成為FTTH的主要發(fā)展方向。

  同樣，空中接口峰值數(shù)據(jù)速率達(dá)100Mbps的LTE網(wǎng)絡(luò)將逐步在全球部署，而未來采用載波聚合、CoMP等技術(shù)的LTE-A標(biāo)準(zhǔn)則更進(jìn)一步將移動(dòng)通信帶入Gbps時(shí)代。為了應(yīng)對2020年移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量爆炸性增長近千倍的需求，B4G/5G移動(dòng)通信技術(shù)，如3D MIMO、D2D技術(shù)等也將開始研究，以進(jìn)一步提高移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)的效率，提升用戶的接入體驗(yàn)。

  單波長100Gbps光傳輸系統(tǒng)在PDM-QPSK調(diào)制和相干接收技術(shù)的支持下，開始進(jìn)入規(guī)模商用，并向400Gbps系統(tǒng)演進(jìn)，可實(shí)現(xiàn)單根光纖傳輸超過23TB的數(shù)據(jù)流量。單波長Tbps的系統(tǒng)技術(shù)正在快速研究中，包括新的調(diào)制方式（如OFDM， QAM等）、數(shù)字處理技術(shù)、軟判決前向糾錯(cuò)（SD-FEC）技術(shù)、半導(dǎo)體光放大器（SOA）等，以進(jìn)一步提高光傳輸速度和容量。

  IP網(wǎng)絡(luò)的帶寬需求持續(xù)強(qiáng)勁增長，豐富的業(yè)務(wù)需要不斷擴(kuò)展的IP處理能力和更多的智能。當(dāng)前，IP/MPLS網(wǎng)絡(luò)處于100Gbps接口時(shí)代，并將迅速跨入400Gbps甚至Tbps門檻。為了支持400Gbps處理能力，路由器的核心器件網(wǎng)絡(luò)處理器已經(jīng)開始采用40納米工藝，性能達(dá)到300BIPS左右，而每比特能耗下降50%，設(shè)備密度提高30%。新一代網(wǎng)絡(luò)處理器已經(jīng)在業(yè)務(wù)路由器與核心路由器中廣泛使用，它不僅滿足IP網(wǎng)絡(luò)的性能要求，也將極大滿足運(yùn)營商節(jié)能的綠色需求。

  更智能：終端能力的提升和用戶行為的改變，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流量構(gòu)成及其特征發(fā)生了根本性的變化，因此需要網(wǎng)絡(luò)具備足夠的智能對網(wǎng)絡(luò)資源和流量進(jìn)行有效的管理，同時(shí)需要對海量數(shù)據(jù)的智能挖掘。

  互聯(lián)網(wǎng)流量的突發(fā)特征需要網(wǎng)絡(luò)具備足夠的智能對網(wǎng)絡(luò)資源和流量進(jìn)行有效的管理。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中各自獨(dú)立的針對流量管理的網(wǎng)絡(luò)策略控制和基于網(wǎng)絡(luò)管理的自組織網(wǎng)絡(luò)將逐步結(jié)合，為網(wǎng)絡(luò)提供全面感知的端到端的智能。這一結(jié)合，將目前靜態(tài)的網(wǎng)絡(luò)策略控制和DPI、SON等都擴(kuò)展到端到端，改變以往孤島式的流量管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方式，形成一個(gè)能全面感知用戶、終端、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的智能架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的合理規(guī)劃、利用、優(yōu)化和有效控制網(wǎng)絡(luò)擁塞，并進(jìn)一步挖掘網(wǎng)絡(luò)的潛能。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益普及，網(wǎng)絡(luò)更加智能化，網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)爆炸的趨勢。大數(shù)據(jù)的特征就是海量、多樣與實(shí)時(shí)性。這些對數(shù)據(jù)的管理、分析、處理提出了很高的要求。為此必須借助諸如數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理（NLP）、大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算（Hadoop）、高性能與高可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)庫（NoSQL）等大數(shù)據(jù)技術(shù)為各類智能應(yīng)用提供支撐。此外，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)也將為基于大數(shù)據(jù)的決策支持提供重要的工具。

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