2023年石河子大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

2023年石河子大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

第一部分 考試說明

一、考查目標

統(tǒng)計學考試是為高等院校和科研院所招收應用統(tǒng)計專業(yè)碩士設置的具有選拔性質的考試科目。

本考試目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質、一般能力和培養(yǎng)潛能，利用本考試選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學，為國家的經濟建設培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念、國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統(tǒng)計專業(yè)人才。

本考試主要測試考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理和分析的基本統(tǒng)計方法。具體來說，要求考生:

1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

3.掌握基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識。

4.具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

二、考試形式和試卷結構

1.試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間180分鐘。

2.答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器)，但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

4.試卷內容與題型結構

試題將涉及概率論與數(shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計學兩部分內容，具體如下:

統(tǒng)計學120分，有以下三種題型:

單項選擇題：15題，每小題2分，共30分

簡答題：3題，每小題10分，共30分

計算與分析題：3題，每小題20分，共60分

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 30 分，有以下三種題型：

單項選擇題：5題，每小題2分，共10分

簡答題：1題，每小題10分，共10分

計算與分析題：1題，每小題10分，共10分

第二部分 考試內容

一.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(約占20%)

1.概率論基本概念。包括:

事件的關系與運算;事件的概率及其性質;條件概率、全概率公式和貝葉斯公式;

2.隨機變量及其分布。包括:

隨機變量的定義;離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù);均勻分布、二項分布和泊松分布;連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

3.隨機變量的數(shù)字特征。包括:

隨機變量的數(shù)學期望與方差:協(xié)方差及相關系數(shù)。

4.大數(shù)定理及中心極限定理。包括:

大數(shù)定理內容，中心極限定理內容，大數(shù)定理應用，中心極限定理應用。

5.抽樣分布。包括:

掌握常用抽樣分布，理解常用抽樣分布應用。

二.統(tǒng)計學(約占80%)

1.掌握統(tǒng)計學基本概念。包括:

統(tǒng)計學基本概念、描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、總體、樣本、數(shù)據(jù)類型等。

2.理解數(shù)據(jù)收集工作的相關內容,能根據(jù)不同的研究目的和任務選擇合理的統(tǒng)計調查組織形式與方法。包括:

統(tǒng)計調查的組織和實施，各種概率抽樣與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點,抽樣誤差與非抽樣誤差等。

3.掌握數(shù)據(jù)的基本展示方法。包括:

數(shù)據(jù)的預處理，數(shù)據(jù)的整理，用圖表展示定性數(shù)據(jù)，用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

4.掌握描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計量，并能合理應用其展示數(shù)據(jù)，解讀數(shù)據(jù)信息。包括:

用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)等。用統(tǒng)計量述數(shù)據(jù)的差異:極差、標準差、樣本方差等。用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的形狀:偏度和峰度等。

5.掌握參數(shù)估計的基本原理。包括:

點估計及其評價標準，一個總體參數(shù)的區(qū)間估計、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計和樣本量確定等。

6.掌握假設檢驗的基本原理。包括:

假設檢驗的基本原理、兩類錯誤、原假設和備擇假設、檢驗統(tǒng)計量、拒絕域、決策準則、P值、一個總體參數(shù)的檢驗和兩個總體參數(shù)的檢驗等。

7.掌握方差分析的基本內容，能進行基本計算，并應用其解讀實際數(shù)據(jù)分析結果。包括:

方差分析的基本原理、單因素方差分析實現(xiàn)及結果解釋、雙因素方差分析實現(xiàn)及結果解釋。

8.掌握一元線性回歸分析的基本內容，能進行基本的計算，并會解讀回歸的結果。包括:

相關分析方法，相關系數(shù)的計算與檢驗，一元線性回歸模型的基本假定，一元線性回歸模型的參數(shù)估計、一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗、一元線性回歸模型的顯著性檢驗、用殘差檢驗模型的假定、一元線性回歸模型的預測等。

9.掌握多元線性回歸模型的基本內容，能進行基本的計算，并會解讀回歸的結果。包括:

多元線性回歸模型的基本假定、多元線性回歸模型的參數(shù)估計、多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗和多重共線性現(xiàn)象等。

l0. 掌握時間序列的基本內容。包括:

時間序列的組成要素、時間序列水平指標分析、時間序列的增長率分析、時間序列的預測方法等。

三、參考書目

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第五版)，盛驟，謝式千，潘承毅編著，高等教育出版社，2019年。

統(tǒng)計學(第8版)，賈俊平，何曉群，金勇進編著，中國人民大學出版社，2021年。

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2023年石河子大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱