2023年重慶醫(yī)科大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

2023年重慶醫(yī)科大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

I.考試性質

統(tǒng)計學考試是為高等院校和科研院所招收應用統(tǒng)計學專業(yè)碩士研究生而設置具有選拔性質的考試科目，其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統(tǒng)計專業(yè)碩士學位所需要基礎知識和技能，評價的標準是高等學校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質量。

II.考查目標

要求考生系統(tǒng)掌握統(tǒng)計學中的基本理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基本理論、基本知識和基本技能綜合分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。

III.考試形式和試卷結構

一、試卷滿分及考試時間

本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

三、試卷內容結構

基本概念約20% .

研究設計約15%

單變量統(tǒng)計描述約20%

其中統(tǒng)計圖表約5%

數據的概括性度量約15%

單變量統(tǒng)計推斷約35%

其中定量資料統(tǒng)計推斷約25%

定性資料與等級資料統(tǒng)計推斷約10%

雙變量的線性回歸與相關分析約10%

四、試卷題型結構

名詞解釋1~5小題，每小題5分，共25分

單項選擇第6~25小題，每小題2分，共40分

綜合應用第26~32小題每小題10~15分，共85分

IV.考查內容

一、基本概念

1.同質、變異

2.總體、樣本

3.參數、統(tǒng)計量

4.系統(tǒng)誤差、隨機誤差

5.頻率、概率

6.定量資料、定性資料、等級資料

7. I類錯誤、II類錯誤

8.率、構成比、相對比

9.假設檢驗P值、顯著性水平a

10.實驗研究、調查研究

11.抽樣誤差

12.標準差、標準誤

13.無效假設H，備擇假設H

14. 95%置信區(qū)間、95%參考值范圍

15.率的標準化

二、研究設計

1.實驗研究設計:基本要素，基本原則及其設置目的意義。常用設計方

案:完全隨機設計、配對設計、隨機區(qū)組設計、析因設計。

2.調查研究設計:基本抽樣方法及其特點。

三、統(tǒng)計描述

(一)定量資料統(tǒng)計描述

1.集中趨勢的描述:算術平均數、幾何均數、中位數

2.離散程度的描述:極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數。

(二)定性資料統(tǒng)計描述

1.常用相對數指標:率、相對比、構成比。

2.應用相對數指標應注意的問題。

3.率的標準化。

(三)統(tǒng)計圖表

四、常見概率分布

(一)正態(tài)分布

1.正態(tài)分布的基本特征、面積分布規(guī)律、標準正態(tài)分布。

2.正態(tài)分布的應用及醫(yī)學參考值范圍。

(二)二項分布

1.二項分布的概念和特征。

2.二項分布的應用。

(三) Poisson分布

1. Poisson分布的概念和特征。

2. Poisson分布的應用。

五、統(tǒng)計推斷

(一)參數估計

1.抽樣分布與抽樣誤差:樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差、樣本率的抽樣分布與抽樣誤差。

2.總體均數的估計:t分布、總體均數的點估計與區(qū)間估計。

3.總體率的估計:總體率的點估計與區(qū)間估計。

(二)假設檢驗

1.假設檢驗:概念、基本步驟、兩類錯誤及注意問題。

2.t檢驗:單樣本均數的t檢驗及應用條件、配對樣本均數的t檢驗及應用條件、兩獨立樣本均數的t檢驗及應用條件。

3.方差分析:方差分析的基本思想與應用條件、完全隨機設計資料的方差分析、隨機區(qū)組設計資料的方差分析、多個樣本均數間的多重比較。

4.x²檢驗:四格表資料的x檢驗與應用條件、配對四格表資料的x²檢驗與應用條件、行x列表資料的x2檢驗與應用條件、多個樣本率的多重比較。

5.基于秩次的假設檢驗方法:基本思想、數據特點。

六、直線回歸與相關

1.直線回歸概念、回歸參數的估計、假設檢驗、應用條件。

2.直線回歸的應用及應用中注意事項。

3.直線相關系數的意義及假設檢驗、應用條件。

4.直線回歸與直線相關的區(qū)別及聯系。

5.等級相關(秩相關)的基本概念。

原文鏈接：

2023年重慶醫(yī)科大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱