2023年深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

2023年深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

命題學(xué)院/部門(蓋章)：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院

考試科目代碼及名稱：[432]統(tǒng)計學(xué)

說明：允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器)，但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

I、考查目標(biāo)

全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計專業(yè)人才?？荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。

具體來說。要求考生：

1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

3. 掌握了基本的概率論知識。

4. 具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

II、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

一、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器)，但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

三、試卷題型結(jié)構(gòu)

主要題型可能有：選擇題、填空題、判斷題、簡答題、計算與分析題、證明題等。

III、考查內(nèi)容

一、 統(tǒng)計學(xué)

1. 調(diào)查的組織和實施。

2. 概率抽樣與非概率抽樣。

3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

8. 參數(shù)估計的基本原理。

9. 一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

10. 樣本量的確定。

11. 假設(shè)檢驗的基本原理。

12. 一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗。

13. 方差分析的基本原理。

14. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。

15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

16. 一元線性回歸的估計和檢驗。

17. 用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣ā?/p>

18. 多元線性回歸模型。

19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗。

20. 多重共線性現(xiàn)象。

21. 時間序列的組成要素。

22. 時間序列的預(yù)測方法。

23. 貝葉斯統(tǒng)計與決策。

二、 概率論

1. 事件及關(guān)系和運算;

2. 事件的概率;

3. 條件概率和全概率公式;

4. 隨機變量的定義;

5. 離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項分布和泊松分布;

6. 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

7. 隨機變量的期望與方差;

8. 隨機變量函數(shù)的期望與方差。

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