2023年中國海洋大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

2023年中國海洋大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

一、考試性質(zhì)

統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生入學(xué)考試初試科目。

二、考查目標(biāo)

統(tǒng)計學(xué)是闡述現(xiàn)代統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和基本方法的一門學(xué)科。實際應(yīng)用十分廣泛。內(nèi)容包括統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與展示、概率論基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、非參數(shù)方法、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等方面的內(nèi)容。

本科目的考試旨在考查考生對統(tǒng)計學(xué)的基本原理和基本方法及各種調(diào)查研究、數(shù)據(jù)整理、展示，并結(jié)合數(shù)據(jù)資料進(jìn)行定性分析和定量分析的掌握與理解能力。統(tǒng)計學(xué)考試主要從如下三方面測評考生在統(tǒng)計學(xué)方面的基本素質(zhì)：

1、基本概念和基本理論的理解、掌握;

2、基本解題能力和數(shù)據(jù)分析與展示能力;

3、綜合運用統(tǒng)計理論知識分析問題、解決問題的能力。

三、考試形式

本考試為閉卷考試，滿分為150分，考試時間為180分鐘。

試卷結(jié)構(gòu)：

(1)試卷分值構(gòu)成：

基礎(chǔ)知識和基本概念理解部分約占分值25%;

運用所學(xué)知識經(jīng)過基本分析解決問題部分約占分值35%;

綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。

(2)題型包括：選擇題，填空題，判斷題，簡答題，計算分析題等。

四、考試內(nèi)容

(一)統(tǒng)計中的幾個基本概念

1、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。

2、總體和樣本：總體，樣本，參數(shù)和統(tǒng)計量，變量及類型。

(二)數(shù)據(jù)的搜集

1、數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)的間接來源，數(shù)據(jù)的直接來源。

2、調(diào)查數(shù)據(jù)：概率抽樣，非概率抽樣，搜集數(shù)據(jù)的基本方法。

3、實驗數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)的誤差：抽樣誤差，非抽樣誤差，誤差的控制。

(三)數(shù)據(jù)的圖表展示

1、數(shù)據(jù)的預(yù)處理：審核，篩選，排序，數(shù)據(jù)透視表。

2、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示：分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理與圖示。

3、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示：數(shù)據(jù)分組，數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示(直方圖，莖葉圖，箱線圖，線圖，散點圖，雷達(dá)圖)。

(四)數(shù)據(jù)的概括性度量

1、集中趨勢的度量：分類數(shù)據(jù)(眾數(shù))，順序數(shù)據(jù)(中位數(shù)和分位數(shù))，數(shù)值數(shù)據(jù)(各種平均數(shù)，眾數(shù)，中位數(shù))。

2、離散程度的度量：分類數(shù)據(jù)(異眾比率)，順序數(shù)據(jù)(四分位差)，數(shù)值數(shù)據(jù)(極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，離散系數(shù)，變異系數(shù))。

3、偏態(tài)與峰態(tài)的度量：偏態(tài)及其計算公式，峰態(tài)及其計算公式。

(五)概率與概率分布

1、隨機(jī)事件及其概率。

2、概率的性質(zhì)與運算法則：基本性質(zhì)，條件概率，全概率公式和貝葉斯公式。

3、離散型隨機(jī)變量及其分布：二項分布，泊松分布，期望，方差。

4、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布：密度和分布函數(shù)，正態(tài)分布，指數(shù)分布，均勻分布，期望，方差。

(六)統(tǒng)計量及其抽樣分布

1、統(tǒng)計量：統(tǒng)計量的概念，常用統(tǒng)計量，次序統(tǒng)計量，充分統(tǒng)計量。

2、關(guān)于分布的幾個概念：抽樣分布，漸進(jìn)分布。

3、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布：卡方分布，t分布，F(xiàn)分布。

4、樣本均值的分布與中心極限定理。

5、樣本比例的抽樣分布。

6、兩個樣本平均值之差的分布。

7、關(guān)于樣本方差的分布。

(七)參數(shù)估計

1、參數(shù)估計的基本原理。

2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

3、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

4、樣本量的確定。

(八)假設(shè)檢驗

1、假設(shè)檢驗的基本問題。

2、一個總體參數(shù)的檢驗。

3、兩個總體參數(shù)的檢驗。

(九)分類數(shù)據(jù)分析

1、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量。

2、擬合優(yōu)度檢驗。

3、列聯(lián)分析：獨立性檢驗。

4、列聯(lián)表中的相關(guān)測量。

(十)方差分析

1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，問題的一般提法。

2、單因素方差分析。

3、雙因素方差分析。

(十一)一元線性回歸

1、變量間關(guān)系的度量。

2、一元線性回歸：回歸模型，參數(shù)的最小二乘估計，回歸直線的擬合優(yōu)度，顯著性檢驗，回歸分析結(jié)果的評價。

3、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測：點估計，區(qū)間估計。

4、殘差分析。

(十二)多元線性回歸

1、多元線性回歸模型。

2、回歸方程的擬合優(yōu)度。

3、顯著性檢驗。

4、多重共線性。

5、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測。

6、變量選擇和逐步回歸。

(十三)時間序列分析和預(yù)測

1、時間序列及其分解。

2、時間序列的描述性分析。

3、時間序列預(yù)測的程度。

4、平穩(wěn)序列的預(yù)測。

5、趨勢型序列的預(yù)測。

6、季節(jié)型序列的預(yù)測。

7、復(fù)合型序列的分解預(yù)測。

(十四)指數(shù)

1、指數(shù)的概念和分類。

2、總指數(shù)編制方法：簡單指數(shù)，加權(quán)指數(shù)。

3、指數(shù)體系。

4、指數(shù)綜合評價。

五、是否需使用計算器

允許攜帶無存儲功能的計算器。

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