2023年浙江財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

應(yīng)用統(tǒng)計025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-05

摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復(fù)習(xí)計劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年浙江財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

2023年浙江財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

一、考查目標(biāo)

應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計學(xué)》考試是為我校招收應(yīng)用統(tǒng)計碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計專業(yè)人才??荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。

具體來說要求考生:

1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

3. 掌握基本的概率論知識。

4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

二、參考書目

《統(tǒng)計學(xué)》,李金昌主編,高等教育出版社,2018年。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》(第二版),茆詩松、程依明、濮曉龍,高等教育出版社,2011。

三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

1. 試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

2. 答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

3. 試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

(1)統(tǒng)計學(xué)120分,有以下三種題型:

單項選擇題:25題,每小題2分,共50分

簡答題:3題,每小題10分,共30分

計算與分析題:2題,每小題20分,共40分

(2)概率論:30分,有以下三種題型:

單項選擇題:5題,每小題2分,共10分

簡答題:1題,每小題10分,共10分

計算與分析題:1題,每小題10分,共10分

四、考查內(nèi)容

(一)統(tǒng)計學(xué)

1. 調(diào)查的組織和實施

2. 概率抽樣與非概率抽樣

3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)

5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)

6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)

7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差

8. 參數(shù)估計的基本原理

9. 一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計

10. 樣本量的確定

11. 假設(shè)檢驗的基本原理

12. 一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗

13. 方差分析的基本原理

14. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋

15. 變量間的關(guān)系:相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別

16. 一元線性回歸的估計和檢驗

17. 用殘差檢驗?zāi)P偷募俣?/p>

18. 多元線性回歸模型

19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗

20. 多重共線性現(xiàn)象

21. 時間序列的組成要素

22. 時間序列的預(yù)測方法

(二)概率論

1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算

2. 事件的概率

3. 條件概率和全概公式

4. 隨機(jī)變量的定義

5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項分布和泊松分布

6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

7. 隨機(jī)變量的期望與方差

8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

原文鏈接:

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