2023年溫州大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

應用統(tǒng)計025200 責任編輯:陸志鵬 2023-01-05

摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復習計劃,因此各院校當年的研究生考試大綱在同學們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網整理了2023年溫州大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱,供考生參考。

2023年溫州大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

考試科目:統(tǒng)計學

科目代碼:432

一、 參考書目(所列參考書目僅供參考,非考試科目指定用書):

1. 《統(tǒng)計學》(第八版),賈俊平,何曉群,金勇進 編著,中國人民大學出版社,2021

二、 考試形式

試卷滿分: 150

考試時間:180分鐘

答題方式:閉卷、筆試

三、 考查范圍:

1. 導論

(1)統(tǒng)計學及其應用領域:統(tǒng)計學的對象及特點;量的尺度;統(tǒng)計學的性質等;

(2)統(tǒng)計數據類型:分類數據、順序數據和數值型數據、觀測和實驗數據、截面和時間序列數據;

(3)統(tǒng)計學基本概念:總體和樣本、參數和統(tǒng)計量、變量;

2.數據收集

(1)數據來源:直接和間接來源;

(2)調查設計:調查方案和問卷設計;

(3)數據質量:誤差和控制;

3. 數據的整理與展示

(1)數據預處理:數據審核、篩選和排序;

(2)數據整理與展示:各種類型數據的展示、數據分組、頻數分布;

(3)統(tǒng)計表:統(tǒng)計表構成與設計;

4. 數據的概括性度量

(1)集中趨勢度量:眾數;中位數;分位數;各種平均數的比;

(2)離散程度度量:變異指標的概述;極差;分位差;平均差;標準差;變異系數;

(3)分布的偏度與峰度:分布的矩;分布的偏度;分布的峰度;

5. 概率與概率分布

(1)事件及概率:隨機實驗、樣本空間、概率性質、條件概率、全概率和貝葉斯概率等;

(2)離散型概率分布:隨機變量、離散型隨機變量常用分布、離散型隨機變量數值特征;

(3)連續(xù)型概率分布:概率密碼、連續(xù)型隨機變量常用分布;

6.抽樣與抽樣分布

(1)概率抽樣方法:簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣;

(2)不同分布:總體、樣本和抽樣分布;

(3)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布;

7.參數估計

(1)參數估計:估計量與估計值、點估計、區(qū)間估計、評價估計量的標準;

(2)樣本容量確定

8. 假設檢驗

(1)假設檢驗的基本問題:假設陳述、兩類錯誤與顯著性水平、檢驗統(tǒng)計量與拒絕域、P值決策;

(2)假設檢驗應用:一個和兩個參數總體均值、比例、方差的有關檢驗;

9. 方差分析

(1)方差分析引論:方差分析及術語、基本思想和原理、基本假定、問題的一般提法;

(2)單因素方差分析:計算原理、多重比較;

(3)雙因素方差分析:無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析;

10.一元線性回歸

(1)變量間關系度量:變量間關系、變量間相關關系度量及檢驗;

(2)一元線性回歸模型:一元線性回歸模型、一元線性回歸模型的估計、檢驗及預測、模型擬合優(yōu)度、殘差診斷和分析;

11. 多元線性回歸

(1)多元線性回歸分析:多元線性回歸模型、多元線性回歸模型的估計、檢驗及預測、擬合優(yōu)度;

(2)多重共線性:多重共線性產生原因、多重共線性判別和處理;

12.時間序列分析與預測

(1)時間序列的描述性分析:圖形描述、水平和速度指標;

(2)平穩(wěn)序列的平滑和預測:簡單平均、移動平均和指數平滑;

(3)有趨勢序列的分析和預測:線性、非線性趨勢及預測;

(4)復合型時間序列分解:季節(jié)性、趨勢和周期性分析;

13.指數

(1)引言:指數的概述、指數編制、主要種類;

(2)加權指數:權數確定、加權綜合指數、加權平均指數;

(3)指數體系:總量體系、指數體系及應用;

(4)幾種常用的價格指數:零售價格指數、消費價格指數、生產價格指數、股票價格指數

原文鏈接:

2023年溫州大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

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