阿里云大模型工程師認證考什么？

阿里云大模型工程師認證（特別是ACP級別）的考試內(nèi)容主要涉及大模型的相關技術和應用場景，以下是對該認證考試內(nèi)容的詳細歸納：

一、考試形式

考試類型：上機考試，閉卷。

考試時長：120分鐘。

題型與分值：滿分為100分，其中單選題70道（每題1分），多選題30道（每題1分）。80分及以上為合格。

二、考試內(nèi)容大綱

1.大模型應用開發(fā)（約占16%）

通過OpenAI API調(diào)用大模型。

通過特定工具（如LlamaIndex）向通義千問等提問。

理解基本API參數(shù)，如model、temperature、top_p等。

批量生成與流式生成的理解。

理解消息與對話歷史。

2.大模型提示詞工程（約占24%）

構建有效的提示詞。

理解提示詞框架，如提示詞要素、提示詞分隔符、提示詞模板等。

理解系統(tǒng)角色提示詞的作用。

利用大模型創(chuàng)建算法應用。

理解大模型的適用場景，進行大模型算法實驗（如批量對員工咨詢做意圖分類、用大模型做文檔審閱、實現(xiàn)針對問題的自動文檔修訂等）。

3.大模型檢索增強（約占24%）

通過特定工具（如LlamaIndex）構建RAG應用的基本使用方法。

理解RAG的核心要素，如文件解析、文本切片、段落召回、段落重排序等。

理解對RAG做召回優(yōu)化的方法，如句子窗口檢索、自動合并檢索等。

持續(xù)優(yōu)化檢索增強能力，理解更貼近實戰(zhàn)的RAG優(yōu)化方法（如優(yōu)化文本解析、標題改寫優(yōu)化、表格內(nèi)容增強、文本分割方法對比等）。

對檢索增強的能力做自動化評測，了解RAGAS指標體系，懂得RAG系統(tǒng)的評測方法。

4.大模型微調(diào)（約占16%）

此部分具體內(nèi)容可能涉及大模型的參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化策略等，但具體細節(jié)可能因考試版本和更新而有所變化。

5.大模型應用安全（約占8%，注意：這在某些資料中可能未單獨列出，但根據(jù)最新信息已加入）

可能涉及大模型應用的安全風險、防護措施、數(shù)據(jù)保護等方面的知識。

6.AI輔助內(nèi)容生產(chǎn)（約占12%）

了解如何使用AI工具（如Flux-Merged、Marp、moviepy、ffmpeg等）輔助生成內(nèi)容，特別是視頻內(nèi)容。