人工智能工程師ACP考試內(nèi)容

人工智能工程師ACP（Alibaba Cloud Certified Professional）考試內(nèi)容涵蓋了人工智能領(lǐng)域的多個(gè)關(guān)鍵方面，以及阿里云在人工智能方面的產(chǎn)品和服務(wù)。以下是對(duì)考試內(nèi)容的詳細(xì)歸納：

一、人工智能與人工智能技術(shù)概述

人工智能定義與成就：了解人工智能的定義、發(fā)展歷程及各階段所取得的成就。

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的定義及其特點(diǎn)、應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)：了解深度學(xué)習(xí)的定義，以及TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。

二、阿里云人工智能產(chǎn)品體系

阿里云人工智能產(chǎn)品：熟悉阿里云的人工智能產(chǎn)品體系，包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI、視覺智能、智能語音交互、自然語言處理等。

產(chǎn)品特點(diǎn)與應(yīng)用：了解阿里云人工智能產(chǎn)品的特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景及最佳使用實(shí)踐。

三、人工智能建模流程與基礎(chǔ)知識(shí)

建模流程：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化等。

經(jīng)典與深度學(xué)習(xí)算法：熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸分析、分類分析、聚類分析）和深度學(xué)習(xí)算法（如常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）。

增強(qiáng)學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)：了解增強(qiáng)學(xué)習(xí)的概念、決策過程和常用算法，以及遷移學(xué)習(xí)的分類和學(xué)習(xí)方法。

四、視覺智能基礎(chǔ)知識(shí)

視覺智能概念：了解視覺智能的相關(guān)概念及定義。

常見任務(wù)與算法：熟悉視覺智能的常見任務(wù)（如圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像檢索、文字識(shí)別、人臉識(shí)別/檢測(cè)等）及常用模型與算法（如CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD等）。

五、智能語音處理基礎(chǔ)知識(shí)

智能語音基礎(chǔ)：了解智能語音的基礎(chǔ)知識(shí)、常見應(yīng)用場(chǎng)景及處理過程。

語音信號(hào)處理：掌握語音信號(hào)處理的原理和方法。

語音識(shí)別與合成：理解語音識(shí)別和語音合成的原理、方法、技術(shù)及模型。

六、自然語言處理基礎(chǔ)知識(shí)

NLP基礎(chǔ)：了解自然語言處理的基本概念、發(fā)展歷史、基本任務(wù)和應(yīng)用方向。

常見任務(wù)與算法：熟悉NLP的常見任務(wù)（如分詞、關(guān)鍵詞抽取、詞向量、句法分析、語義分析等）及常見算法（如TextCNN、RNN、LSTM等）。

七、阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI

平臺(tái)概述：了解阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI的建模方式、基本概念（如項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)、表等）。

功能特點(diǎn)：熟悉PAI-Studio的功能特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，包括可視化建模步驟、常用組件功能和使用方法。

模型訓(xùn)練與部署：掌握使用PAI進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、模型訓(xùn)練、模型部署等操作。

八、阿里云視覺智能、智能語音交互與自然語言處理

服務(wù)內(nèi)容與使用：掌握阿里云視覺智能（如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像搜索等）、智能語音交互（如語音識(shí)別、語音合成等）和自然語言處理（如多語言分詞、文本分類、情感分析等）的服務(wù)內(nèi)容和使用方法。

API與SDK調(diào)用：了解并掌握如何通過API和SDK調(diào)用阿里云的人工智能服務(wù)。