阿里云人工智能ACA認(rèn)證考試大綱【2023版】

阿里云人工智能ACA認(rèn)證考試于2023年1月4日正式升級(jí)改版，目前阿里云人工智能ACA認(rèn)證考試大綱【2023版】已發(fā)布，阿里云人工智能ACA認(rèn)證考試大綱2023版內(nèi)容如下：

阿里云人工智能工程師ACA認(rèn)證介紹：

阿里云人工智能助理工程師 ACA 認(rèn)證（Alibaba Cloud Certified Associate - Artificial Intelligence）是面向?qū)W生、人工智能技術(shù)愛(ài)好者、人工智能入門學(xué)習(xí)者的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證，主要涉及人工智能概論、阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)&語(yǔ)音&自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)等內(nèi)容。通過(guò)該技術(shù)認(rèn)證可以有效證明該認(rèn)證人員具備以下能力：

1.熟悉數(shù)據(jù)處理的常用方法以及數(shù)據(jù)標(biāo)注的原理與方法。

2.掌握了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

3.掌握了深度學(xué)習(xí)的基本原理及常用算法的應(yīng)用場(chǎng)景。

4.熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。

5.熟悉計(jì)算機(jī)語(yǔ)音的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。

6.熟悉自然語(yǔ)言處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。

7.了解人工智能的其他相關(guān)技術(shù)的基本概念，如知識(shí)圖譜、自動(dòng)駕駛、智能搜索、智能推薦等。

阿里云人工智能ACA認(rèn)證考試內(nèi)容：

一、人工智能基礎(chǔ)：

（1）了解人工智能的定義

（2）了解人工智能的發(fā)展歷史

（3）熟悉人工智能的三大學(xué)派

（4）熟悉人工智能的研究目標(biāo)

（5）了解人工智能的行業(yè)應(yīng)用

（6）熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層

（7）熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)層

（8）熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用層

（9）掌握人工智能項(xiàng)目的需求分析流程

（10）掌握人工智能項(xiàng)目的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程

（11）掌握人工智能項(xiàng)目的模型訓(xùn)練流程

（12）掌握人工智能項(xiàng)目的模型應(yīng)用流程

二、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 基礎(chǔ)：

（1）了解 PAI 平臺(tái)的概念、架構(gòu)與優(yōu)勢(shì)

（2）了解 PAI 平臺(tái)的功能特性

（3）熟悉 PAI 平臺(tái)的關(guān)鍵組件

（4）了解 PAI-DSW 的基本概述

（5）熟悉 PAI-DSW 的功能特性與應(yīng)用場(chǎng)景

（6）了解 PAI-Designer 基本概述

（7）熟悉 PAI-Designer 的功能特性與應(yīng)用場(chǎng)景

（8）了解 PAI-EAS 的基本概述

（9）熟悉 PAI-EAS 的功能特性

三、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)：

（1）了解數(shù)據(jù)的定義

（2）掌握數(shù)據(jù)的類別

（3）熟悉數(shù)據(jù)采集的定義和常用方法

（4）掌握常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理類型

（5）熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)基礎(chǔ)

（6）掌握數(shù)據(jù)編碼技術(shù)基礎(chǔ)

（7）了解數(shù)據(jù)可視化的含義

（8）掌握數(shù)據(jù)可視化中的典型圖表及其繪制方法

（9）了解數(shù)據(jù)可視化工具 QuickBI&DataV

（10）掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的定義和重要性

（11）熟悉多類型數(shù)據(jù)的標(biāo)注方法及標(biāo)準(zhǔn)

（12）熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注的常用文件格式

（13）熟悉基于機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 平臺(tái)的智能標(biāo)注概述

（14）掌握基于機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 平臺(tái)的數(shù)據(jù)標(biāo)注步驟

四、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：

（1）熟悉人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

（2）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的定義

（3）掌握分類和回歸的定義與區(qū)別

（4）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)函數(shù)

（5）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)評(píng)估指標(biāo)

（6）掌握線性回歸的定義與應(yīng)用

（7）掌握邏輯回歸的定義與應(yīng)用

（8）熟悉樸素貝葉斯的定義與應(yīng)用

（9）熟悉 K 近鄰算法的定義與應(yīng)用

（10）熟悉支持向量機(jī)的定義與應(yīng)用

（11）熟悉決策樹(shù)的定義與應(yīng)用

（12）熟悉集成算法的定義與應(yīng)用

（13）熟悉聚類算法的定義與應(yīng)用

五、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：

（1）熟悉深度學(xué)習(xí)框架的簡(jiǎn)介及關(guān)鍵特征

（2）了解常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架的特點(diǎn)、對(duì)比及選擇

（3）熟悉 TensorFlow2.0 簡(jiǎn)介及其主要變化

（4）掌握 TensorFlow 的相關(guān)術(shù)語(yǔ)

（5）掌握 TensorFlow 的基礎(chǔ)操作

（6）了解感知機(jī)與多層感知機(jī)的概述

（7）熟悉多層感知機(jī)的層級(jí)結(jié)構(gòu)與激活函數(shù)

（8）了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述

（9）熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)

（10）熟悉經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（11）掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

（12）了解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述

（13）熟悉經(jīng)典循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（14）掌握循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：

（1）熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定義

（2）了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)在行業(yè)中的典型應(yīng)用

（3）了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人類視覺(jué)的關(guān)系

（4）了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工作原理

（5）了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的關(guān)鍵技術(shù)

（6）熟悉圖像分類的定義

（7）熟悉圖像分類的類別

（8）了解圖像分類的典型應(yīng)用

（9）熟悉目標(biāo)檢測(cè)的定義

（10）了解目標(biāo)檢測(cè)的評(píng)估指標(biāo)

（11）熟悉圖像分割的定義

（12）熟悉圖像分割的類別

（14）了解圖像分割的應(yīng)用

（14）了解阿里巴巴視覺(jué)智能開(kāi)放平臺(tái)

七、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)：

（1）熟悉自然語(yǔ)言處理的研究任務(wù)

（2）了解自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷史

（3）了解自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)知識(shí)體系

（4）熟悉自然語(yǔ)言處理的基本術(shù)語(yǔ)

（5）了解自然語(yǔ)言處理的常用語(yǔ)料庫(kù)

（6）了解分詞的概念與作用

（7）了解命名實(shí)體識(shí)別的概念與作用

（8）了解句法分析的概念與作用

（9）了解文本向量化的概念與作用

（10）熟悉自然語(yǔ)言理解的實(shí)現(xiàn)方法與應(yīng)用

（11）熟悉自然語(yǔ)言生成的實(shí)現(xiàn)方法與應(yīng)用

（12）掌握阿里巴巴 NLP 平臺(tái)的使用方法

八、智能語(yǔ)音技術(shù)基礎(chǔ)：

（1）了解智能語(yǔ)音技術(shù)的定義

（2）熟悉智能語(yǔ)音技術(shù)的研究任務(wù)

（3）了解智能語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

（4）了解語(yǔ)音及語(yǔ)音信號(hào)的定義

（5）了解語(yǔ)音降噪與增強(qiáng)技術(shù)的定義

（6）熟悉語(yǔ)音降噪與增強(qiáng)技術(shù)的研究思路

（7）了解語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的定義

（8）熟悉語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理

（9）了解語(yǔ)音喚醒技術(shù)的定義

（10）熟悉語(yǔ)音喚醒模型的訓(xùn)練流程

（11）了解語(yǔ)音合成技術(shù)的定義

（12）熟悉語(yǔ)音合成技術(shù)的原理

（13）了解人機(jī)交互方式的趨勢(shì)

（14）了解智能語(yǔ)音交互的定義及優(yōu)劣勢(shì)

（15）熟悉智能對(duì)話系統(tǒng)的定義及分類

（16）了解智能對(duì)話系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)

（17）熟悉對(duì)話系統(tǒng)的組成

（18）掌握對(duì)話系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)流程及技術(shù)應(yīng)用

（19）了解阿里云智能語(yǔ)音交互平臺(tái)的功能

（20）掌握一句話識(shí)別功能的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)

九、人工智能其他相關(guān)技術(shù)：

（1）熟悉知識(shí)圖譜的定義

（2）了解知識(shí)圖譜的價(jià)值

（3）熟悉機(jī)器翻譯的定義

（4）了解機(jī)器翻譯的功能

（5）熟悉智能機(jī)器人的定義

（6）了解智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)

（7）熟悉自動(dòng)駕駛的定義

（8）了解自動(dòng)駕駛的未來(lái)發(fā)展方向

（9）熟悉智能搜索引擎的定義

（10）了解智能搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)

（11）熟悉智能推薦的定義

（12）了解智能推薦的相關(guān)產(chǎn)品