?2022年自考03049醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料

自考復(fù)習(xí)需要重視考試大綱，考試命題是圍繞大綱來的，所以復(fù)習(xí)一定要緊扣考試大綱，再結(jié)合考試大綱來弄懂重點、難點、疑點。因為考試大綱一般都是含有命題來指導(dǎo)思想工作、考試范圍、命題要求等重要信息。為了輔助各位考生學(xué)習(xí)，希賽網(wǎng)自考頻道為各位考生整理了2022年自考03049醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料，希望能對大家有所幫助。

2022年自考03049醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料

一、課程性質(zhì)與設(shè)置目的要求

《數(shù)理統(tǒng)計》課程是江蘇省高等教育自學(xué)考試中藥、藥學(xué)等專業(yè)(本科段)的一門重要必修課，是培養(yǎng)和檢驗自學(xué)應(yīng)考者數(shù)理統(tǒng)計的基本知識和基本方法而設(shè)置的一門基礎(chǔ)課程。

《數(shù)理統(tǒng)計》是以概率論為基礎(chǔ)，研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，它在自然科學(xué)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以至社會科學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用。生物個體間的差異決定了醫(yī)藥領(lǐng)域中隨機試驗（現(xiàn)象）普遍地存在，這就使《數(shù)理統(tǒng)計》成為中藥、藥學(xué)專業(yè)必不可少的一門課程。它在中藥配伍配比與處方的篩選、藥物劑型的改進、藥物的藥理試驗、藥物的臨床觀察、藥物分析、生物鑒定、藥物生產(chǎn)的工藝改進、藥物質(zhì)量的控制、藥品抽樣檢驗等方面有著廣泛的應(yīng)用。掌握了這門課程的知識，利于合理地安排醫(yī)藥試驗，科學(xué)地處理醫(yī)藥試驗結(jié)果。

開設(shè)本門課程的目的要求：使自學(xué)應(yīng)考者對概率論的基本知識，總體的參數(shù)估計，總體參數(shù)的假設(shè)檢驗，方差分析，隨機變量間的關(guān)系（相關(guān)與回歸），醫(yī)藥試驗的設(shè)計等方面的內(nèi)容有較詳盡的了解。通過本課程的學(xué)習(xí)，使自學(xué)應(yīng)考者掌握醫(yī)藥試驗設(shè)計方法及醫(yī)藥試驗中數(shù)據(jù)處理的方法，以適應(yīng)迅速發(fā)展的醫(yī)藥事業(yè)的需要。

二、考試目標(biāo)(考核知識點、考核要求)

第一章  事件與概率

㈠考核知識點

1.隨機事件及其運算；

2.事件的概率；

3.概率的運算；

4.全概率與逆概率公式。

㈡考核要求

1.隨機事件及其運算

⑴必須掌握三種事件(必然事件、不可能事件、隨機事件)與一個現(xiàn)象（隨機現(xiàn)象）

的有關(guān)概念，會分析周圍，特別是醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)的隨機現(xiàn)象與隨機事件；

⑵必須掌握事件的包含、等價、并、交、互不相容、對立等關(guān)系與運算。會利用事件的關(guān)系與運算由簡單事件派生出一些復(fù)雜事件；同時會化解復(fù)雜事件為簡單事件。

2.事件的概率

⑴必須掌握事件概率的兩種定義；

(2)會利用概率的古典定義求一些事件的概率。

3.概率的運算

⑴必須掌握概率的加法定理(互斥與一般的)，并利用它求解一些事件的概率；

⑵必須掌握條件概率與獨立事件的有關(guān)概念，必須掌握概率的乘法定理(一般的與獨立的)，并利用它求解一些事件的概率。

4.全概率與逆概率公式

⑴必須掌握全概率公式的適用范圍：由原因事件概率求結(jié)果事件的概率，會利用全概率公式求一些事件的概率；

⑵了解逆概率公式的適用范圍:由結(jié)果事件的概率分析原因事件的概率,會利用逆概率公式求一些事件的概率。

（說明:對教材的內(nèi)容本大綱有三種提法與要求:“必須掌握的內(nèi)容”、“了解或需要了解的內(nèi)容”、“可不作考試要求的內(nèi)容”。必須掌握的內(nèi)容是本學(xué)科重點內(nèi)容，這部分內(nèi)容是考試的內(nèi)容；了解或需要了解的內(nèi)容是本學(xué)科基本的內(nèi)容，因考試題量所限，這部分內(nèi)容一般可以不考；可不作考試要求的內(nèi)容是本學(xué)科一些有特殊性的內(nèi)容，考試可不作要求。）

第二章  隨機變量的概率分布與數(shù)字特征

㈠考核知識點

1.隨機變量與離散型隨機變量的概率分布；

2.常用的離型散隨機變量的概率分布；

3.連續(xù)型隨機變量的概率分布；

4.隨機變量的數(shù)字特征。

㈡考核要求

1.隨機變量與離散型散隨機變量的概率分布

⑴必須掌握隨機變量的概念與分類；

(2)必須掌握離散型隨機變量的概率函數(shù)，了解離散型隨機變量的分布函數(shù)。

2.常用的離散型散隨機變量的概率分布

(1)了解伯努利試驗及其公式,會求一些簡單伯努利試驗的概率；

(2)必須掌握二項分布的有關(guān)概念與相關(guān)的計算；

(3)必須掌握泊松分布的有關(guān)概念與相關(guān)的計算；

(4)了解其他離散型變量的概率分布。

3.連續(xù)型隨機變量的概率分布

⑴必須掌握概率密度函數(shù)的有關(guān)概念，了解分布函數(shù)的有關(guān)概念；

⑵必須掌握正態(tài)分布的有關(guān)概念與性質(zhì)，必須掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與一般正態(tài)分布的有關(guān)計算；

⑶了解其他連續(xù)型變量的概率分布。

4.隨機變量的數(shù)字特征

⑴必須掌握均數(shù)（數(shù)學(xué)期望）有關(guān)概念、性質(zhì)、三種重要分布（二項、泊松、正態(tài)）的均數(shù)的計算；

⑵必須掌握方差與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)概念、方差的性質(zhì)、三種重要分布（二項、泊松、正態(tài)）的方差與標(biāo)準(zhǔn)差的計算；

⑶必須掌握變異系數(shù)的有關(guān)概念與三種重要分布（二項、泊松、正態(tài)）的變異系數(shù)的計算。

“§2-5 三種重要分布的漸近關(guān)系”可不作要求。

第三章  隨機抽樣和抽樣分布

㈠考核知識點

1.隨機抽樣；

2.樣本的數(shù)字特征；

3.抽樣分布。

㈡考核要求

1.隨機抽樣

（1）了解總體、樣本的定義；

(2)了解隨機抽樣的含義。

2．樣本的數(shù)字特征

(1)了解統(tǒng)計量的含義；

(2)必須掌握樣本均數(shù)、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本變異系數(shù)的有關(guān)概念與計算。

3.抽樣分布

第四章  總體的參數(shù)估計

㈠考核知識點

1.參數(shù)點估計；

2.總體參數(shù)的區(qū)間估計；

3.離散型總體參數(shù)的區(qū)間估計。

㈡考核要求

1.參數(shù)點估計

⑴了解點估計的有關(guān)概念，了解衡量估計量優(yōu)劣的三個標(biāo)準(zhǔn)；

(2)了解正態(tài)分布總體與離散型總體參數(shù)的點估計。

2.總體參數(shù)的區(qū)間估計

3.離散型總體參數(shù)的區(qū)間估計

⑴了解總體率、樣本率等有關(guān)概念，必須掌握總體率置信區(qū)間的求法(查表法、公式法)；

第五章  總體參數(shù)的假設(shè)檢驗

㈠考核知識點

1.假設(shè)檢驗的基本思想；

2.單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗；

3.兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗；

4.離散性變量總體參數(shù)的假設(shè)檢驗；

5.列聯(lián)表中獨立性的檢驗。

㈡考核要求

1.假設(shè)檢驗的基本思想

了解假設(shè)檢驗的含義、了解假設(shè)檢驗的基本思想——小概率原理、了解假設(shè)檢驗中的兩類錯誤。

2.單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗

3.兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗

(1)必須掌握方差齊性的檢驗法；

(2)必須掌握配對比較兩個正態(tài)總體均數(shù)的檢驗；

(3)必須掌握

未知但相等時成組比較的t檢驗法，了解成組比較兩個正態(tài)總體均數(shù)檢驗中的其他檢驗法。

4.離散性變量總體參數(shù)的假設(shè)檢驗

⑴必須掌握單個總體率的假設(shè)檢驗(大樣本時的u檢驗)；

⑵了解兩個總體率的假設(shè)檢驗(大樣本時的u檢驗)。

5.列聯(lián)表中獨立性的檢驗

⑴理解獨立性檢驗的原理，必須掌握列聯(lián)表中的獨立性檢驗與兩個總體率的假設(shè)檢驗；

⑵必須掌握列聯(lián)表中的多個總體率假設(shè)檢驗與獨立性檢驗。

第六章  方差分析

㈠考核知識點

1.基本概念；

2.單因素方差分析；

3.兩兩間多重比較的檢驗法。

㈡考核要求

1. 基本概念

了解有關(guān)試驗指標(biāo)、因素、水平等基本概念。

2. 單因素方差分析

了解單因素分析的原理,必須掌握單因素方差分析的步驟與計算方法。

3.兩兩間多重比較的檢驗法

了解兩兩間多重比較的檢驗法。

“§6-4兩因素試驗的方差分析”可不作要求。

第七章  非參數(shù)檢驗

該章可不作考試要求。

第八章  相關(guān)與回歸

㈠考核知識點

1.相關(guān)；

2.線性回歸方程。

㈡考核要求

1.相關(guān)

⑴了解相關(guān)的含義；

(2)了解和會作散點圖；

⑶了解總體相關(guān)系數(shù)與樣本相關(guān)系數(shù)的含義，必須掌握樣本相關(guān)系數(shù)的計算；

⑷必須掌握相關(guān)系數(shù)的檢驗法(r檢驗法、t檢驗法)。

2.線性回歸方程

⑴了解一元線性模型；

⑵必須掌握線性回歸方程式的求法；

⑶了解回歸方程的顯著性檢驗及它與相關(guān)系數(shù)檢驗的關(guān)系；

⑷了解預(yù)測與控制的含義。

“§8-2.4多元線性回歸與一元非線性回歸的簡介，§8-3ED50和LD50估計”

可不作考試要求。

第九章  正交試驗設(shè)計

該章是有關(guān)試驗設(shè)計的內(nèi)容，可不作考試要求。

三、有關(guān)說明和實施要求

㈠關(guān)于自考目標(biāo)的說明

在大綱的考核要求中，提出了“必須掌握”、“了解或需要了解”、“可不作考試要求”三個層次，它們是由高到低的要求，具體要求如下：

必須掌握的內(nèi)容是本學(xué)科的重點內(nèi)容，這部分內(nèi)容是考試的內(nèi)容；

了解或需要了解的內(nèi)容是本學(xué)科的基本內(nèi)容，因考試題量所限，這部分內(nèi)容一般可以不考；

可不作考試要求的內(nèi)容是本學(xué)科的一些有特殊性的內(nèi)容，考試可不作要求。

㈡自學(xué)教材

本課程使用教材為：《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計（第5版）》，馬志慶、周介南主編，科學(xué)出版社，2016年。

㈢自學(xué)方法的指導(dǎo)

本課程內(nèi)容多、有一定難度，要用到高等數(shù)學(xué)微積分的知識，為此自學(xué)者在自學(xué)過程應(yīng)注意以下幾點：

1.在學(xué)習(xí)前，應(yīng)仔細(xì)閱讀課程大綱的第一、二部分，了解課程的性質(zhì)、地位和任務(wù)，熟知課程的要求。了解考核知識點，正確理解對考核知識的分層次的要求。

2.本課程第一、二、三章的內(nèi)容是概率論的知識，它是統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)時側(cè)重掌握基本概念、理論、公式。第四、五、六、八章的內(nèi)容是統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容，側(cè)重掌握方法，掌握常用統(tǒng)計方法的背景、思路、步驟，不必拘泥于數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，特別是沒有學(xué)過微積分的考生。

3.學(xué)完教材的每一章后,適當(dāng)做一些習(xí)題,以便幫助自學(xué)應(yīng)考者理解、消化和鞏固所學(xué)的知識，提高分析、解決問題的能力。

㈣對社會助學(xué)的要求

1.應(yīng)熟知考試大綱對課程所提的總要求,應(yīng)掌握各知識點要求達(dá)到的層次,并深刻理解各知識點的考核要求。

2.對自學(xué)應(yīng)考者進行輔導(dǎo)時,應(yīng)以指定的教材為基礎(chǔ),以考試大綱為依據(jù),不要隨意增刪內(nèi)容,以免與考試大綱脫節(jié)。

3.考慮到本課程的特點,輔導(dǎo)者應(yīng)選擇性地布置教材各章后的習(xí)題,必要時出一些思考題給自學(xué)應(yīng)考者練習(xí)。

4.輔導(dǎo)時,除重點講授有關(guān)內(nèi)容外,更要對自學(xué)應(yīng)考者進行學(xué)習(xí)方法的輔導(dǎo)。

㈤關(guān)于命題和考試的若干規(guī)定

1.本課程的命題考試應(yīng)根據(jù)大綱所規(guī)定的考試內(nèi)容的考試目標(biāo)來確定考核的范圍

與要求,不要隨意擴大和縮小考試范圍,提高或降低考核要求?？荚嚸}覆蓋到各章,并適當(dāng)突出重點章節(jié),體現(xiàn)本課程的重點內(nèi)容。

2.試題難易程度的比例大致是易、較易、較難、難分別占據(jù)20%、30%、30%、20%。

3.本課程考試可能采用的主要題型有:選擇題（單選）、填空題、判斷改錯題、計算題、分析檢驗題，前三類題屬小型題，計算題屬中型題，分析檢驗題屬大型題。

以上就是本文的全部內(nèi)容了，希賽網(wǎng)還為各位考生提供【希賽自考題庫】【希賽自考真題下載】【自考題庫app下載】三大刷題工具，有需要的考生也可點擊查看。