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?2021年10月自考00452教育統(tǒng)計與測量考試重點3

自考 責(zé)任編輯:訚星楚 2021-09-07

摘要:距離2021年10月自考還剩不到一個月的時間,許多自考生正在緊張備考中。為了輔助各位考生學(xué)習(xí),希賽網(wǎng)自考頻道為各位考生整理了2021年10月自考00452教育統(tǒng)計與測量考試重點3,希望能對大家有所幫助。

自考課程的試卷遵循一個原則,以自考教材大綱為主,參考輔導(dǎo)資料為輔。但教材知識點眾多,考生復(fù)習(xí)起來難免吃力,而自考復(fù)習(xí)資料一般把知識點已經(jīng)總結(jié)好,學(xué)習(xí)起來也更方便快捷,下文是希賽網(wǎng)自考頻道整理的2021年10月自考00452教育統(tǒng)計與測量考試重點3,供各位考生參考。

2021年10月自考00452教育統(tǒng)計與測量考試重點3

36、課堂成就測驗特點①簡易性②靈活性③隨意性④測量性能較差

37、對教育目標(biāo)分類的認(rèn)識:布盧姆認(rèn)為作為完整的教育目標(biāo)應(yīng)當(dāng)包括三個主要的領(lǐng)域:認(rèn)知領(lǐng)域、情感領(lǐng)域和動作技能領(lǐng)域。布盧姆把認(rèn)知領(lǐng)域中的行為目標(biāo)分為六個不同的層次,它們依次是知識(識記)、領(lǐng)會、應(yīng)用、分析、綜合和評價①知識:回憶或辨認(rèn)某些特定的事實②領(lǐng)會:初步理解材料的意義③應(yīng)用:能夠運(yùn)用已學(xué)過的材料④分析:把事物整體分解為部分,以便了解整體與部分以及部分與部分之間的關(guān)系⑤綜合:把各個部分有機(jī)地組織成一個整體的能力⑥評價:根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)對事物的價值作出合乎邏輯的判斷,如對小說、詩歌、電影、哲學(xué)流派、環(huán)保方案、測驗設(shè)計等作出價值判斷的行為與能力

38、我國教育工作者提出目標(biāo)層次分為識記、理解(領(lǐng)會)、簡單應(yīng)用和綜合應(yīng)用這四個層次

39、學(xué)業(yè)測驗中考試題目類型分為客觀題、主觀題

40、客觀題:有一些考試題目,如果評分規(guī)則一旦明確下來,只要依照這些規(guī)則,無論誰去評分,都會得出相同的分?jǐn)?shù),典型的客觀題類型常見的有填空題、簡答題、是非題、匹配題、單項選擇題或多項選擇題等。簡答題和填空題適合于測量相對簡單的學(xué)習(xí)成就。是非題這種題型的缺陷也是明顯的,一是容易猜測,(猜對的可能性有50%),二是適合于用是非題來測量的學(xué)習(xí)成就其范圍有限。多項選擇題更適合于測量具有較復(fù)雜結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)成就

41、主觀題型如論述題、證明題、計算題、作圖題、作文題等

42、心理測驗主要用途①人才選拔②人員安置與人事管理③臨床心理學(xué)研究④學(xué)校心理服務(wù)⑤建立和檢驗假設(shè)43、智力測驗在國內(nèi)常見①比納智力測驗②斯坦?!燃{智力測驗③韋克斯勒智力測驗④瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理測驗和⑤中小學(xué)生團(tuán)體智力篩選測驗

44、吉爾福特認(rèn)為,發(fā)散思維所表現(xiàn)出來的一個人的外在的行為,即代表這個人的創(chuàng)造力

45、發(fā)散性思維在行為上表現(xiàn)三種基本特征:流暢性、變通性、獨特性

46、人格測驗的方法與類型主要有自陳量表法、投射測驗法、情境測驗法、評定量表法

47、客觀世界中發(fā)生的各種現(xiàn)象分為兩類:確定性現(xiàn)象不確定性現(xiàn)象

48、按照概率的定義,概率的取值范圍在區(qū)間[0,1]上,如某個事件概率為1,表示該事件肯定發(fā)生,這樣的事件稱為必然事件,在實際研究中更多事件的概率介于0與1之間,人們把發(fā)生概率很小的事件,如概率小于0.05,或0.01,稱為小概率事件

49、一個離散性隨機(jī)變量的概率分布是指這個隨機(jī)變量所有取值點的概率的分布情況。一個連續(xù)性隨機(jī)變量的概率分布是指這個隨機(jī)變量所有取值區(qū)間上概率取值的分布情況

50、從形態(tài)看,正態(tài)分布是一條單峰、對稱呈鐘形的曲線,其對稱軸為過x=u的縱線。曲線在X=u點取得最大值。從x=u點開始,曲線向正負(fù)兩個方向遞減延伸,不斷向X軸逼近,但永不與X軸相交。一個隨機(jī)變量服從正態(tài)分布的最大特點是其取值在平均數(shù)附近的概率很大,而取值離平均數(shù)越遠(yuǎn),其概率越小。在這許許多多的正態(tài)分布中有平均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布可以作為正態(tài)分布的一個典型代表,其他各種正態(tài)分布都可以通過一定的數(shù)學(xué)方法與它相互轉(zhuǎn)化

51、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中,夾中間面積90%的兩個Z值分別為±1.96;夾中間面積99%的兩個Z值分別為±2.58

52、統(tǒng)計學(xué)中,推斷統(tǒng)計的直接操作對象是總體的一個樣本,但其推斷的卻是總體的各種特征。影響樣本對總體代表性的因素主要有三①總體本身的離散性②所抽取樣本容量的大?、蹖傮w代表性強(qiáng)弱的因素是抽樣方法

53、隨機(jī)抽樣方法①簡單隨機(jī)抽樣②分層抽樣③分階段抽樣④等距抽樣

54、隨機(jī)抽樣方法原則①機(jī)會均等②相互獨立。簡單隨機(jī)抽樣最常見的形式就是抽簽。較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮唵坞S機(jī)抽樣是借助隨機(jī)數(shù)碼表而作的隨機(jī)抽樣

55、分層抽樣的實質(zhì)就是將總體各部分按其容量在總體規(guī)模中的比分派到樣本結(jié)構(gòu)中去,然后進(jìn)行抽樣。所以分層抽樣是分兩步進(jìn)行①按比例求出各部分入樣元素數(shù)②各部分按要求的人樣數(shù)用簡單隨機(jī)抽樣的方法產(chǎn)生入樣元素,最終合成總樣本。分階段抽樣實際上進(jìn)行兩次抽樣,第一次是以“部分”為元素進(jìn)行抽樣,然后再在人樣的這些“部分”中抽取入樣元素。等距抽樣的第一步也是首先對總體所有元素編號,所編號碼應(yīng)該是連續(xù)有序的。第二步計算每相鄰兩入樣元素的間隔距離。第三步是在第一間隔中隨機(jī)確定第一個入樣元素的號碼,比如說取定為00003。第四步則開始抽取入樣元素

56、要認(rèn)識抽樣分布必須學(xué)會識別三種分布:總體分布、子樣分布和抽樣分布

57、α值常取0.05和0.01兩個水平,偶而也有取0.001的。在假設(shè)檢驗中,α的取值越小,稱此假設(shè)檢驗的顯著性水平越高

58、統(tǒng)計假設(shè)檢驗中使用的假設(shè)有兩種,一種稱為虛無假設(shè),一種稱為備擇假設(shè)。統(tǒng)計假設(shè)檢驗中冒犯I型錯誤的概率大小就等于顯著性水平α值的大小,β同時也是犯Ⅱ型錯誤的概率值符號。Ⅱ型錯誤稱為β錯誤,影響Ⅱ型錯誤概率大小的因素有三個。第一因素是客觀的真值與假設(shè)的偽值兩者之間的差異。第二因素是α值的大小。α值越大,犯Ⅱ型錯誤的概率就越小,α值越小,β就越大。第三因素是樣本容量。樣本容量越大,犯Ⅱ型錯誤的概率就越小;樣本容量越小,犯Ⅱ型錯誤的概率就越大

59、如果檢驗的目的是為了判斷某個總體參數(shù)是否等于某個定值,或者是為了推斷某兩個總體參數(shù)是否相等,則應(yīng)該使用雙側(cè)檢驗。如果檢驗的目的是為了推斷某個總體參數(shù)是否大于或是否小于某個定值,或者是為了推斷某兩個總體參數(shù)之間有無大于或小于的關(guān)系

60、X1平均數(shù)-X2平均數(shù)的抽樣分布形態(tài)以及它的各種參數(shù)估計公式主要受到四個因素的影響。第一是受到兩個總體是否相關(guān)的影響,第二是受到兩個總體分布是否正態(tài)的影響,第三是受到兩個總體方差是否已知以及是否相等的影響,第四是受到所抽樣本容量的影響

61、把人按四種氣質(zhì)類型統(tǒng)計人數(shù);學(xué)習(xí)成績按優(yōu)、良、中、差分類統(tǒng)計;對某項改革措施按所持贊成、反對以及無所謂態(tài)度統(tǒng)計;把一個教師群體同時按職稱類別和態(tài)度等交叉分類。對于這一類數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗,最適合的檢驗方法是x2檢驗62、計算x2時①若實際觀測次數(shù)f0和理論期待次數(shù)fe完全相同,則x2為0,表明觀測的次數(shù)分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布沒有差異②當(dāng)實際觀測次數(shù)f0和理論期待次數(shù)fe相差越大時,則x2值也越大,這表明觀測的次數(shù)分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布之間的差異也越大

63、χ2(讀作卡方)是檢驗實際觀測次數(shù)與理論期待次數(shù)之間差異程度的指標(biāo),其最一般表達(dá)式為f0表示實際觀測次數(shù);fe表示理論期待次數(shù)。χ2檢驗最重要的最關(guān)鍵的一步是如何從虛無假設(shè)出發(fā),確定各類事物的理論期待次數(shù)

64、總體分布的擬合良度檢驗包括非連續(xù)變量觀測次數(shù)分布的擬合良度檢驗、連續(xù)變量觀測數(shù)據(jù)次數(shù)分布的擬合良度檢驗

65、在計算理論次數(shù)時,根據(jù)χ2統(tǒng)計量的特性,對此要求把理論次數(shù)小于5的組同相鄰的組進(jìn)行合并,直至所有組的理論次數(shù)均不小于5方可

66、列聯(lián)系數(shù)C與χ2值,在對r×K列聯(lián)表檢驗中(這里r與K中至少有一個大于2),當(dāng)所得的χ2值大于由預(yù)定顯著性水平及特定自由度決定的χ2臨界值時,我們有理由拒絕虛無假設(shè)并推斷說,兩種特征或?qū)傩灾g具有相互依存的連帶關(guān)系;但這種相關(guān)關(guān)系的程度怎樣呢?在統(tǒng)計學(xué)中,人們用列聯(lián)系數(shù)C來表示這種相關(guān)的程度。關(guān)系式為:C=列聯(lián)系數(shù)在0與1之間取值

67、在實際工作中我們有時需要同時對多于兩個的總體平均數(shù)有無顯著性差異作出檢驗,三個或三個以上用方差分析

68、方差齊性檢驗方法:多總體方差是否齊性常采用Hartley最大F值法

69、方差分析作出各總體平均數(shù)有顯著差異之后,還必須作進(jìn)一步的分析,目的以探清到底有多少對平均數(shù)之間有顯著差異,到底哪些平均數(shù)之間有顯著差異。方差進(jìn)一步分析方法有N-K法。

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