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?江蘇自學考試大綱之30447數(shù)據、模型與決策2

自考 責任編輯:王洋 2019-12-05

摘要:以下為江蘇自學考試大綱之30447數(shù)據、模型與決策2,大綱十分重要,更新完畢后會有匯總貼,請相關考生留意。

以下為江蘇自學考試大綱之30447數(shù)據、模型與決策2,大綱十分重要,更新完畢后會有匯總貼,請相關考生留意。

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第三章 統(tǒng)計資料描述分析

一、考核知識點

(一)圖表描述分析

(二)數(shù)量資料的特征數(shù)字

(三)屬性資料的特征數(shù)字

二、考核要求

(一)圖表描述分析

1、識記:(1)頻數(shù)分布概念,(2)頻數(shù)、頻率、累積頻數(shù)與累積頻率,(3)全樣本頻率、行樣本頻率和列樣本頻率,(4)莖葉圖。

2、領會:(1)統(tǒng)計表的種類,(2)編制頻數(shù)分布的意義,(3)頻率的性質,(4)頻數(shù)、頻率、累積頻數(shù)和累積頻率的作用,(5)全樣本頻率、行樣本頻率和列樣本頻率的功能,(6)莖葉圖的作用。

3、應用:(1)利用EXCEL編制頻數(shù)分布,(2)利用EXCEL編制交叉頻數(shù)分布表,(3)利用EXCEL繪制直方圖、折線圖、曲線圖,(4)利用EXCEL繪制累積分布圖,(5)利用EXCEL繪制帕累特圖、散點圖,(6)利用EXCEL繪制雷達圖。

(二)數(shù)量資料的特征數(shù)字

1、識記:(1)算術平均數(shù),(2)中位數(shù),(3)四分位數(shù),(4)眾數(shù),(5)截尾均值,(6)極差,(7)四分位數(shù)差,(8)方差與標準差,(9)變異系數(shù),(10)相關系數(shù)。

2、領會:(1)算術平均數(shù)的特征,(2)中位數(shù)、四分位數(shù)、眾數(shù)特征,(3)截尾均值性質,(4)極差、四分位數(shù)差性質,(5)方差與標準差的作用,(6)變異系數(shù)作用,(7)相關系數(shù)的作用及應用。

3、應用:集中趨勢特征數(shù)字的綜合利用,(2)馬爾可夫不等式的應用,(3)算術平均數(shù)與方差的綜合利用,(4)切比雪夫經驗規(guī)則,(5)電子表格求解數(shù)量資料的特征數(shù)字。

(三)屬性資料的特征數(shù)字

1、識記:(1)離散比率,(2)GINI-SIMPSON指數(shù),(3)熵。

2、領會:(1)屬性資料的中位數(shù),(2)屬性資料的四分位數(shù),(3)GINI-SIMPSON指數(shù)原理,(4)熵法原理。

3、應用:利用電子表格計算屬性資料離散趨勢。

第四章 參數(shù)樣本推斷

一、考核知識點

(一)統(tǒng)計量與抽樣分布

(二)參數(shù)統(tǒng)計估計

(三)參數(shù)假設檢驗

二、考核要求

(一)統(tǒng)計量與抽樣分布

1、識記:(1)統(tǒng)計量的含義,(2)Χ2分布的定義,(3)t分布的定義,(4)F分布定義,(5)單樣本均值抽樣分布,(6)兩樣本均值差抽樣分布,(7)單樣本比例數(shù)抽樣分布,(8)兩樣本比例數(shù)差抽樣分布,(9)單樣本方差抽樣分布,(10)兩樣本方差比抽樣分布

2、領會:(1)參數(shù)與統(tǒng)計量抽樣分布特征數(shù)字的關系,(2)統(tǒng)計量分布的性質,(3)Χ2分布的性質,(4)t分布的性質,(5)F分布的性質。

(二)參數(shù)統(tǒng)計估計

1、識記:(1)點估計含義,(2)區(qū)間估計的含義。

2、領會:(1)參數(shù)的點估計量,(2)單總體均值區(qū)間估計的做法,(3)兩總體均值差區(qū)間估計的做法,(4)單總體比例數(shù)區(qū)間估計的做法,(5)兩總體比例數(shù)差區(qū)間估計的做法,(6)單總體方差區(qū)間估計的做法,(7)兩總體方差比區(qū)間估計的做法。

(三)參數(shù)假設檢驗

1、識記:假設檢驗的原理。

2、領會:(1)什么是統(tǒng)計檢驗假設,(2)單總體均值假設檢驗的做法,(3)兩總體均值差假設檢驗的做法,(4)單總體比例數(shù)假設檢驗的做法,(5)兩總體比例數(shù)差假設檢驗的做法,(6)單總體方差假設檢驗的做法,(7)兩總體方差比假設檢驗的做法。

第五章 方差分析及其應用

一、考核知識點

(一)方差分析的基本原理

(二)單因素方差分析

(三)兩因素方差分析

二、考核要求

(一)方差分析的基本原理

1、識記:(1)方差分析的含義,(2)方差分析的假設條件。

2、領會:(1)方差分析的術語,(2)方差分析的基本思想。

(二)單因素方差分析

1、識記:(1)什么是單因素方差分析,(2)單因素等重復實驗總離差平方和分解,(3)單因素不等重復實驗總離差平方和分解,(4)單因素方差分析的假設提法。

2、領會:(1)單因素等重復實驗方差分析的抽樣分布,(2)單因素不等重復實驗方差分析的抽樣分布,(3)單因素等重復實驗方差分析的判斷標準,(4)單因素不等重復實驗方差分析的判斷標準。

(三)兩因素方差分析

1、識記:(1)什么是兩因素方差分析,(2)兩因素無重復實驗總離差平方和分解,(3)兩因素等重復實驗總離差平方和分解,(4)兩因素無重復方差分析的假設提法,(5)兩因素等重復方差分析的假設提法。

2、領會:(1)兩因素無重復實驗方差分析的抽樣分布,(2)兩因素等重復實驗方差分析的抽樣分布,(3)兩因素無重復實驗方差分析的判斷標準,(4)兩因素等重復實驗方差分析的判斷標準。

第六章 回歸模型及其應用

一、考核知識點

(一)線性回歸分析

(二)非線性回歸分析

(三)線性回歸分析的推廣

二、考核要求

(一)線性回歸分析

1、識記:(1)一元線性回歸分析理論模型,(2)多元線性回歸分析的理論模型,(3)擬合優(yōu)度系數(shù),(4)修正擬合優(yōu)度系數(shù)。

2、領會:(1)一元線性回歸分析理論模型的假定條件,(2)線性回歸模型中回歸參數(shù)的意義,(3)線性回歸模型的代表性。

(二)非線性回歸分析

1、識記:(1)簡單冪函數(shù)模型,(2)多元不變彈性模型,(3)COBB-DOUGLAS函數(shù)。

2、領會:(1)簡單冪函數(shù)模型中參數(shù)的反映功能,(2)多元不變彈性模型中參數(shù)的反映功能。

(三)線性回歸分析的推廣

1、識記:虛擬變量的含義。

2、領會:(1)虛擬變量的提法,(2)虛擬變量的功能。

第七章 時序分析與動態(tài)預測

一、考核知識點

(一)時間序列的作用與編制

(二)時間序列的對比分析

(三)時間序列的分解與假定

(四)長期趨勢的測定與預測

(五)季節(jié)變動測定與預測

(六)循環(huán)變動分析

二、考核要求

(一)時間序列的作用與編制

1、識記:(1)什么是時間序列,(2)時間序列的組成要素,(3)編制時間序列的注意事項。

2、領會:(1)時期序列與時點序列,(2)時間序列的作用。

(二)時間序列的對比分析

1、識記:(1)發(fā)展水平與平均發(fā)展水平,(2)增長量與平均增長量,(3)發(fā)展速度與平均發(fā)展速度,(4)增長速度與平均增長速度。

2、領會:(1)發(fā)展水平與平均發(fā)展水平的作用,(2)增長量與平均增長量的作用,(3)發(fā)展速度與平均發(fā)展速度的作用,(4)增長速度與平均增長速度的作用。

3、應用:(1)平均發(fā)展水平的計算,(2)增長量與平均增長量的計算,(3)發(fā)展速度與平均發(fā)展速度的計算,(4)增長速度與平均增長速度的計算。

(三)時間序列的分解與假定

1、識記:(1)時間序列的分解,(2)長期趨勢,(3)季節(jié)變動,(4)循環(huán)變動,(5)不規(guī)則變動,(6)時間序列分析的假定。

2、領會:(1)長期趨勢的類型,(2)季節(jié)變動的特點,(3)循環(huán)變動的特征,(4)不規(guī)則變動的性質。

(四)長期趨勢的測定與預測

1、識記:(1)移動平均,(2)趨勢方程擬合,(3)指數(shù)平滑法,(4)直線趨勢方程,(5)指數(shù)趨勢方程。

2、領會:(1)移動平均的注意事項,(2)簡單和加權移動平均,(3)趨勢方程測算。

3、應用:(1)擬合趨勢方程測定趨勢和預測,(2)移動平均趨勢測定與預測,(3)指數(shù)平滑趨勢預測。

(五)季節(jié)變動測定與預測

1、識記:(1)按季平均法,(2)長期趨勢剔除法,(3)季節(jié)變差,(4)季節(jié)變比。

2、領會:(1)按季平均法的做法,(2)長期趨勢剔除法的做法,(3)季節(jié)變差的計算,(4)季節(jié)變比的計算。

3、應用:利用季節(jié)變動效應調整趨勢預測。

(六)循環(huán)變動分析

1、識記:(1)剩余法,(2)直接法。

2、領會:(1)剩余法的做法,(2)直接發(fā)的做法。

3、應用:分析循環(huán)變動。

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