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()比賽讓科學(xué)家們認(rèn)識(shí)到海量數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建人工智能的意義。

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發(fā)布時(shí)間：2025-01-25

更多“()比賽讓科學(xué)家們認(rèn)識(shí)到海量數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建人工智能的意義?！毕嚓P(guān)的問題

第1題

云計(jì)算為人工智能提供了哪些優(yōu)勢?()

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型評(píng)估

B.高效的分布式計(jì)算和處理海量的數(shù)據(jù)

C.構(gòu)建、部署和管理人工智能項(xiàng)目

D.提供各種預(yù)訓(xùn)練模型和自動(dòng)化工具

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第2題

許多科學(xué)家曾經(jīng)認(rèn)為，利用軟硬件形成的人工智能可在任何領(lǐng)域內(nèi)戰(zhàn)勝人類。然而現(xiàn)在看來，這樣的想法

還是太過于天真了，人類大腦的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了科學(xué)家的預(yù)想。當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)由于算法過于簡單、數(shù)據(jù)不足及速度過慢等原因，相繼在診斷和圖片識(shí)別方面敗北，使人們對(duì)人工智能的憧憬變?yōu)橘|(zhì)疑。到二十一世紀(jì)初，有關(guān)構(gòu)建仿人類智能機(jī)器的想法幾乎在科學(xué)界銷聲匿跡，甚至連人工智能這一名詞也似乎遠(yuǎn)離了嚴(yán)肅科學(xué)。為此，有人將二十世紀(jì)七十年代至二十一世紀(jì)初這段時(shí)間戲稱為___________。填入畫橫線部分最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是：

A.“人工智能的冬天”

B.“人工智能的休眠期”

C.“人工智能的潛藏期”

D.“人工智能的蟄伏期”

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第3題

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化

的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

根據(jù)上述定義，以下不屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的是：

A.科學(xué)家利用所搜關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布

B.統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的工作人員某日在街頭進(jìn)行市民婚育情況調(diào)查

C.城市規(guī)劃研究機(jī)構(gòu)利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)定制城市規(guī)劃

D.某機(jī)構(gòu)通過春節(jié)回家路上的流量分析得到了中國春節(jié)期間人口流動(dòng)趨向的最新數(shù)據(jù)

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第4題

生命是如此的復(fù)雜，以至于幾乎每一位生物學(xué)家都只能在一個(gè)很小的領(lǐng)域進(jìn)行探索。盡管在每一個(gè)領(lǐng)域都

產(chǎn)生了大量的描述性數(shù)據(jù)，但是科學(xué)家能夠從這些海量的數(shù)據(jù)中得出一個(gè)整體的概念嗎？例如，生物是如何運(yùn)作的？系統(tǒng)生物學(xué)這門正在形成的學(xué)科為回答這些問題提供了一些希望。它試圖把生物學(xué)的各個(gè)分支聯(lián)系起來，利用數(shù)學(xué)、工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法讓生物學(xué)研究更加量化。不過，現(xiàn)在還無法得知這些方法是否能夠最終讓科學(xué)家理解生物運(yùn)作的整體圖景。這段文字意在說明（）。

A. 獲取描述性數(shù)據(jù)是生物研究的必要條件

B. 系統(tǒng)生物學(xué)為解開生命之謎提供了可能

C. 如何從生物學(xué)數(shù)據(jù)中得到生命全景還是未知

D. 對(duì)生物運(yùn)作的整體圖景進(jìn)行科學(xué)解釋即將成為現(xiàn)實(shí)

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第5題

中國移動(dòng)集團(tuán)利用（)和（)技術(shù)，對(duì)全網(wǎng)移動(dòng)手機(jī)用戶的分布和行為屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為人口統(tǒng)計(jì)、市政交通、城市管理等部門提供標(biāo)準(zhǔn)化的基于位置的移動(dòng)用戶多維度統(tǒng)計(jì)信息，為其提供決策的數(shù)據(jù)支持服務(wù)。

A.5G、人工智能

B.移動(dòng)信令采集、海量數(shù)據(jù)分析

C.5G、海量數(shù)據(jù)分析

D.移動(dòng)信令采集、人工智能

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第6題

數(shù)據(jù)要素市場是數(shù)據(jù)流通交易、場景對(duì)接和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要媒介，完善優(yōu)化數(shù)據(jù)治理是促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的基本前提，提升全社會(huì)數(shù)據(jù)治理能力至關(guān)重要。縱觀全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)迭代更新迅猛發(fā)展的同時(shí)，無人駕駛、共亨經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)競相涌現(xiàn)，使得全球數(shù)據(jù)海量琨集呈爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)流增速超過全球貿(mào)易流、商品流和資金流，推動(dòng)全球數(shù)據(jù)治理進(jìn)入深度變革調(diào)整期。在此青景下，深層次研判分析數(shù)掘治理的痛點(diǎn)難點(diǎn)，提出應(yīng)對(duì)之策，對(duì)加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展意義重大。這段文字接下來最可能講的是( )

A.全球數(shù)據(jù)治理體系存在的共性問題

B.各國為數(shù)據(jù)流通提供法治保障的舉措

C.我國當(dāng)前的數(shù)據(jù)資源規(guī)模及應(yīng)用場景

D.如何大力加速數(shù)字領(lǐng)域核心技術(shù)攻關(guān)

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第7題

利用身體的免疫系統(tǒng)來對(duì)抗癌癥是最有潛力的治療方法之一。免疫系統(tǒng)是身體內(nèi)一套由細(xì)胞、組織和器官

組成的網(wǎng)絡(luò)，是人的健康保鏢，保護(hù)人免于疾病的威脅。自然，這套免疫系統(tǒng)也會(huì)像雷達(dá)一樣，時(shí)時(shí)刻刻監(jiān)視著是否有癌細(xì)胞出現(xiàn)?？茖W(xué)家們很早就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，這套免疫系統(tǒng)在預(yù)防癌癥方面也起著關(guān)鍵的作用。有豐富的證據(jù)可以說明這一點(diǎn)，而且，那些免疫系統(tǒng)受到抑制的病人比別的病人更容易罹患癌癥更是讓這一點(diǎn)不言自明。關(guān)于這段文字，以下理解準(zhǔn)確的是：

A.人體可以利用自身的免疫系統(tǒng)治愈癌癥

B.免疫系統(tǒng)受到抑制的人很可能罹患癌癥

C.免疫系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞就會(huì)向大腦傳遞信息

D.未來的抗癌技術(shù)可能產(chǎn)生于對(duì)免疫系統(tǒng)的研究

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第8題

2018年華為成立人工智能使能部，主要目的不包括？

A.對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)量復(fù)、海量、復(fù)雜的場景，用AI提升公司內(nèi)部運(yùn)營效率

B.建立通用AI，不考慮企業(yè)特定需求

C.構(gòu)建企業(yè)模型

D.通用企業(yè)算法和SDK應(yīng)用

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第9題

17世紀(jì)的科學(xué)是經(jīng)驗(yàn)主義科學(xué)。其時(shí)，大家普遍認(rèn)為人類可以用感官來收集盡可能多的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)最終了解整個(gè)世界?；诖?，科學(xué)發(fā)現(xiàn)具有偶然性，也被大家廣泛接受。但科學(xué)發(fā)展、新科學(xué)儀器的使用，讓科研數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)數(shù)增長。這種情況讓以往的經(jīng)驗(yàn)變得不再適用——僅靠感官，人類已經(jīng)無法處理和掌握這些數(shù)據(jù)，必須利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析。同時(shí)，探索和挖掘數(shù)據(jù)的方式甚至能夠讓科學(xué)家們“計(jì)劃偶然性”。根據(jù)這段文字，接下來最可能講的是：

A.經(jīng)驗(yàn)主義科學(xué)的局限性

B.什么是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的偶然性

C.科學(xué)家如何“計(jì)劃偶然性”

D.探索和挖掘數(shù)據(jù)的具體方式

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第10題

人工智能“數(shù)據(jù)智能”路線的特點(diǎn)是什么?()

A.人類推理

B.海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

C.專家系統(tǒng)支持

D.符號(hào)運(yùn)算

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