阿里云大數(shù)據(jù)認(rèn)證考試內(nèi)容有哪些？

阿里云大數(shù)據(jù)認(rèn)證考試內(nèi)容主要圍繞大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理平臺(tái)、實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、檢索分析服務(wù)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)分析與可視化等多個(gè)方面展開(kāi)。以下是對(duì)考試內(nèi)容的詳細(xì)歸納：

一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：了解大數(shù)據(jù)基本概念及當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；了解開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)典架構(gòu)、常用組件及其應(yīng)用場(chǎng)景；了解阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系、常用產(chǎn)品及應(yīng)用場(chǎng)景。

阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)：熟悉阿里云大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的基本概念、特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景以及與其它產(chǎn)品的配合使用；掌握阿里云大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的基本操作；了解各產(chǎn)品的最佳使用實(shí)踐，能識(shí)別使用過(guò)程中常見(jiàn)的問(wèn)題，并給出合適的解決方案。

二、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)

MaxCompute：了解MaxCompute的產(chǎn)品價(jià)值及產(chǎn)品架構(gòu)；熟悉MaxCompute的核心概念及常用開(kāi)發(fā)工具；熟悉MaxCompute常用的數(shù)據(jù)遷移工具；掌握MaxCompute SQL的常用DDL、DML操作及內(nèi)置函數(shù)的使用；掌握MaxCompute SQL自定義函數(shù)的分類(lèi)、開(kāi)發(fā)及使用；熟悉MaxCompute SQL性能調(diào)優(yōu)的常用方法；熟悉MaxCompute的權(quán)限及安全管理。

三、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理平臺(tái)

DataWorks：了解DataWorks的產(chǎn)品架構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景；掌握基于數(shù)據(jù)集成進(jìn)行數(shù)據(jù)離線(xiàn)與實(shí)時(shí)同步；熟悉大數(shù)據(jù)建模的方法論、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃及維度建模的標(biāo)準(zhǔn)；掌握數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的基本流程；了解大數(shù)據(jù)治理的概念及其需求層次，熟悉DataWorks大數(shù)據(jù)治理的體系及實(shí)施路徑；了解數(shù)據(jù)地圖及其操作、熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、了解數(shù)據(jù)保護(hù)傘；了解DataWorks中數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)、遷移助手等功能。

四、實(shí)時(shí)計(jì)算

實(shí)時(shí)計(jì)算框架：熟悉實(shí)時(shí)計(jì)算的概念及其應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉業(yè)界主流實(shí)時(shí)計(jì)算框架；熟悉Apache Flink架構(gòu)及工作原理；了解阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算Flink產(chǎn)品相關(guān)概念；掌握阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算Flink SQL及其操作；熟悉阿里云實(shí)時(shí)計(jì)算Flink作業(yè)管理及調(diào)優(yōu)。

五、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

Hologres：熟悉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的演進(jìn)；了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)造型的主要依據(jù)；了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的常用架構(gòu)及云原生HSAP的理念；熟悉阿里云實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hologres的產(chǎn)品特性、技術(shù)架構(gòu)及原理、應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨的挑戰(zhàn)以及Hologres的應(yīng)用對(duì)策；掌握Hologres開(kāi)發(fā)工具的使用；掌握Hologres的數(shù)據(jù)同步的主要方法；掌握Hologres數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)類(lèi)型、SQL及Binlog的操作；熟悉Hologres的性能調(diào)優(yōu)的主要方法，包括內(nèi)部表的優(yōu)化及Key/Value的查詢(xún)；掌握Hologres實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的3種典型場(chǎng)景。

六、檢索分析服務(wù)

Elasticsearch：了解檢索分析技術(shù)發(fā)展過(guò)程的問(wèn)題及解決方案；掌握Elasticsearch中的基本概念；熟悉阿里云Elasticsearch產(chǎn)品的主要功能特性，如冷熱分離計(jì)算存儲(chǔ)分離、Indexing service、Openstore等；掌握Elasticsearch DSL和SDK的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；掌握Elasticsearch寫(xiě)入流程及寫(xiě)入性能優(yōu)化的方法；掌握Elasticsearch查詢(xún)流程及查詢(xún)性能優(yōu)化的方法。

七、數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)湖概念與架構(gòu)：了解數(shù)據(jù)湖的相關(guān)概念、應(yīng)具備的能力；了解數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的演進(jìn)及發(fā)展趨勢(shì)；了解常用的開(kāi)源數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)格式；了解數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建、管理與應(yīng)用的過(guò)程；熟悉云原生數(shù)據(jù)湖方案及相關(guān)產(chǎn)品，如OSS、EMR、DLF；了解數(shù)據(jù)湖的應(yīng)用場(chǎng)景；掌握基于阿里云產(chǎn)品構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)湖。

八、大數(shù)據(jù)分析與可視化

大數(shù)據(jù)分析：熟悉大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念及分類(lèi)方法；掌握大數(shù)據(jù)分析的流程及常見(jiàn)工具；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的主要流程；掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，如數(shù)據(jù)合并、清洗、規(guī)范化等；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模、特征工程、模型評(píng)估的主要流程；了解機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的原理，如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等。

數(shù)據(jù)可視化：了解數(shù)據(jù)可視化的作用及設(shè)計(jì)原理；了解數(shù)據(jù)可視化的常用圖表；熟悉阿里云數(shù)據(jù)可視化分析Quick BI產(chǎn)品的特點(diǎn)；熟悉阿里云數(shù)據(jù)可視化DataV產(chǎn)品的特點(diǎn)；掌握基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI-Designer進(jìn)行可視化建模；熟悉基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI-DSW進(jìn)行交互式建模。